전자상거래 데이터 분석: 핵심 지표와 분석 전략 및 최신 트렌드(2025)

전자상거래는 그 어느 때보다도 성장세에 있습니다. 전문가들은 이 산업이 앞으로 몇 년 동안 39% 성장할 것으로 예상하며, 소비자들은 2027년까지 온라인에서 총 8조 달러(약 1경 1,205조 원)를 지출할 것으로 예상됩니다.

*환율 기준은 2025년 8월

이러한 폭발적인 성장은 새로운 소비자에게 다가가고 더 많은 수익을 창출할 기회를 의미합니다. 다만 이는 산업의 방향, 고객의 기대, 그리고 그들의 구매 습관이 어떻게 변화하고 있는지를 파악해야만 이러한 기회를 활용할 수 있습니다. 산업 트렌드에 대한 감각을 유지하는 것은 경쟁에서 앞서 나가는 데 중요합니다. 하지만 자신의 비즈니스 내에서 가치 있는 통찰력을 식별하는 것도 온라인 판매를 성장시키는 데 있어 똑같이 중요합니다.

많은 판매자들이 Google Analytics(구글 애널리틱스)를 사용하지만, 이로 인해 수익을 놓치거나, 도움이 되기보다는 오히려 해가 되는 “개선” 작업을 하게 되는 함정에 빠지기 쉽습니다. 핵심은 지표를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 있습니다.

본 블로그에서는 비싼 소프트웨어나 데이터 과학 학위 없이도, 지금 바로 실천할 수 있는 방법으로 유용한 전자상거래 인사이트를 발견하고 분석 데이터를 행동으로 전환할 수 있는 방법을 소개합니다. 또한 업계를 이끌고 있는 7가지 전자상거래 트렌드와 이를 고객과 함께 테스트해볼 수 있는 아이디어도 제공합니다.

전자상거래 인사이트란?

전자상거래 인사이트란 데이터를 분석하여 웹사이트, 비즈니스, 제품 또는 마케팅 채널에 직접적인 변화를 알릴 수 있는 통찰을 의미합니다. 예를 들어, 판매 데이터 분석 결과 리뷰가 있는 상품 페이지의 전환율이 리뷰가 없는 페이지보다 34% 높게 나타났다면, 여기서 얻을 수 있는 인사이트는 사회적 증거가 전환율에 긍정적인 영향을 준다는 사실입니다.

이러한 인사이트가 확대되면 비즈니스가 직면한 변화, 혼란, 성장 및 도전 과제를 보여주는 산업 전반적인 트렌드로 발전합니다.

전자상거래 인사이트 추적이 중요한 이유는?

데이터를 실행 가능한 전자상거래 인사이트로 전환하려면, 비즈니스 성장을 도울 수 있다고 생각되는 구체적인 질문을 던져야 합니다. 시장 전망이 소셜 커머스의 상승세를 보이고 있다면, 스스로에게 다음과 같이 질문하세요. 우리가 사용하는 소셜 미디어 채널에서 판매, 전환율 또는 도달 범위가 증가했나요? 그렇다면, 여러분의 타겟 고객이 실제로 구매에 사용하는 채널에서 입지를 강화하세요.

또한 전자상거래 인사이트는 비즈니스의 의사 결정 효과를 검증하는 데도 유용합니다. 

예를 들어, 고객을 라이브 쇼핑 경험으로 유도하는 팝업을 포함하도록 웹사이트를 개편했다고 가정해 봅시다. 더 많은 고객을 그곳으로 유도한 후, 그들의 참여 비율이 증가했나요? 라이브 쇼핑 경험에 참여한 고객의 반품 비율이 평균보다 낮았나요? 이 두 질문 중 하나라도 “그렇다”라는 답이 나온다면, 해당 인사이트를 실행에 옮긴 것이 현명한 결정이었다고 할 수 있습니다.

2025년 산업을 주도하는 7가지 전자상거래 통찰력

1. 새로운 소셜 커머스 플랫폼의 출현
2. 인공지능이 구매 결정 지원
3. 인플레이션이은 소비자의 우려 사항
4. 새로운 표준이 된 지금 구매하고 나중에 지불하기
5. 소비자들의 다양한 배송 옵션 요구 사항
6. 환경을 고려한 소비 증가
7. 라이브 커머스의 인기 상승

1. 새로운 소셜 커머스 플랫폼의 출현

소셜 커머스는 고객이 소셜 네트워크를 통해 제품을 구매하는 것입니다. 이 개념 자체는 새롭지 않지만, 소비자들이 구매 결정을 내리는 데 사용하는 채널은 계속해서 변화하고 있습니다.

여전히 Instagram(인스타그램)이 선두주자이지만, TikTok(틱톡)과 Twitch(트위치)와 같은 새로운 앱에서 팔로워를 구매자로 전환하는 브랜드들이 늘고 있습니다. 특히 TikTok은 3,330만 명의 구매자를 보유하고 있으며, 이 중 39%가 플랫폼에서 발견한 제품을 구매한 경험이 있습니다.

소셜 미디어에서 웹사이트 트래픽을 유도하는 것은 브랜드만의 책임이 아닙니다. 팔로워 수가 적지만 짧은 형식의 동영상 제작에 소질이 있는 크리에이터들은 전자상거래 브랜드에 재게시할 수 있는 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 제공하고 있습니다. 이러한 유형의 콘텐츠는 낯선 브랜드보다 친숙한 사람에게서 나올 때 더욱 신뢰감을 줄 수 있습니다.

여러분의 스토어에서 이러한 현상이 발생하는지 확인하려면 스토어 세션, 고객 획득 비용(CAC), 및 고객 생애 가치(CLV)를 트래픽 출처별로 모니터링하세요. 소셜 커머스를 수익성 있는 비즈니스로 전환하기 위해 선두 주자에 집중하세요.

2. 인공지능이 구매 결정 지원

인공지능(AI)은 올해의 유행어입니다. 기계 학습 기술이 삶의 모든 측면에 침투하고 있으며, 미국 성인 45%가 이에 대해 “기대와 걱정을 동시에 합니다”라고 응답했습니다.

개인화는 전자상거래에 침투한 하나의 예입니다. 약 73%는 개인화된 쇼핑 경험을 기대하며, 많은 사람들이 이러한 경험을 하지 못하면, 온라인 스토어를 떠납니다.  AI 덕분에 이러한 고도로 타겟팅된 경험을 대규모로 구현할 수 있습니다. AI는 쇼핑객의 브라우징 기록을 분석하고 그들이 관심을 가질 만한 제품을 추천할 수 있습니다.

전자상거래 스토어에서 이 가설을 확인하려면 리타겟팅 광고를 실험해 보세요. 예를 들어, 고객이 Facebook(페이스북)에 있다면, 메타 픽셀을 사용하여 다음과 같은 사람들을 대상으로 캠페인을 실행하세요.

• 온라인 스토어에서 특정 URL을 방문한 사람(예: 제품 페이지)
• 특정 URL을 방문했지만 다른 URL은 방문하지 않은 사람(예: 카테고리 페이지는 방문했지만, 제품 페이지는 방문하지 않은 경우)
• 장바구니에 제품을 추가했지만 결제를 완료하지 않은 사람

이를 테스트하기 위해 각 세그먼트에 대해 두 개의 광고 세트를 만드세요. 예를 들어, 하나는 동적 캠페인을 사용하여 이전에 본 제품을 표시하고, 다른 하나는 그들이 관심 있을 것 같은 제품을 표시합니다. 그런 다음, 두 광고의 전환율을 비교하세요. AI 기반 캠페인이 훨씬 높은 투자 수익률(ROI)를 보일 가능성이 큽니다.

3. 인플레이션은 소비자의 우려 사항

소비자들은 항상 최고의 할인 혜택을 찾습니다. 그러나 오늘날 소비자들이 찾고 있는 할인 혜택은 그 어느 때보다도 큽니다. 인플레이션은 수년 만에 가장 높은 수준에 도달했으며, 절반 이상의 소비자가 돈을 절약하기 위해 일상적인 지출을 줄이고 있습니다.

이 전자상거래 인사이트를 여러분의 데이터와 결합하여 타겟 프로모션을 실행하세요. 모든 사람에게 일반적인 혜택을 제공하기보다는 다음과 같은 대상에 집중하세요.

• 빠른 재고 소진을 위한 판매 부진 제품
• 구매 전환 유도를 위한 장바구니 이탈 고객
• 재구매 유도를 위한 거래 이력이 오래된 고객

프로모션이 어려운 상황이고, 인플레이션으로 지출을 줄이고 있는 고객을 사로잡으려면, 베스트셀러 제품을 묶음 판매하거나 기프트 카드를 제공하는 것을 고려하세요. 이 두 옵션 모두 이익률을 떨어뜨리지 않으면서 평균 주문 금액(AOV)를 높일 수 있는 방법입니다.

4. 새로운 표준이 된 지금 구매하고 나중에 지불하기

지금 구매하고 나중에 지불하기(BNPL)는 최근 몇 년 동안 인기를 끌고 있는 소비자 트렌드입니다. 소비자의 4분의 1이 BNPL 서비스를 이용한 경험이 있습니다. 이 수치는 Z세대에서 급격히 증가할 것으로 예상되며, 이들 47%가 2025년까지 BNPL 서비스를 사용할 것으로 추정됩니다.

이는 블랙 프라이데이 사이버 먼데이(Black Friday Cyber Monday, BFCM) 주말과 같은 판매가 많아지는 기간에 특히 중요합니다. 이 기간에 대비하려면, 지난해 온라인 쇼핑객들이 가장 많이 사용한 방법을 분석하세요. 대부분의 비즈니스와 마찬가지로 BNPL이 상위권을 차지했을 겁니다. 소비자들은 2023년 BFCM 주말 동안만 BNPL로 83억 달러(약 11조 7천 억원)를 제품 구매에 사용했습니다.

고객이 BNPL 트렌드를 따르고 있다면, 이를 결제 옵션으로 제공하세요. Shop Pay Installments를 통해 소비자는 제품을 구매하고 비용을 4회에 나누어 지불할 수 있습니다. 판매자는 여전히 전체 주문 금액을 즉시 받을 수 있으며, Shopify가 고객으로부터 분할 결제 금액을 회수합니다.

5. 소비자들의 다양한 배송 옵션 요구 사항

온라인 쇼핑이 강제되던 시기를 지나, 이제 오프라인 쇼핑 시장이 점차 회복하고 있습니다. 연구에 따르면, 오프라인 판매는 2026년까지 79조 달러(약 110경 원)에 이를 것으로 예상되며, 이는 장바구니 포기율과 같은 전자상거래 지표에 영향을 미칠 수 있습니다.

가가별 장바구니 포기율을 70.19% 평균과 비교하세요. 모바일에서 더 많은 소비자가 장바구니를 포기하는 경우, 매장 인근 10마일(약 16km) 이내의 위치별로 세분화하세요. POS 대시보드를 확인하세요. 장바구니를 포기한 사람 중 오프라인 매장에서 구매한 고객이 있었나요?

이는 첫 번째 데이터 포인트만으로는 정확한 전자상거래 인사이트를 생성하기에 충분하지 않다는 것을 보여주는 훌륭한 예입니다. 장바구니 포기율이 단독으로 감소하고 있다고 해서 모든 고객이 떠나가고 있다는 의미는 아닙니다. 그들은 단순히 오프라인 매장으로 발길을 돌렸을 뿐입니다.

6. 환경을 고려한 소비 증가

약 30%의 소비자가 환경 개선에 이바지하는 브랜드에서 구매하기를 원합니다. 60%는 지속 가능한 포장을 가진 제품에 더 큰 비용을 지불할 의향이 있습니다.

여러분의 비즈니스가 지속 가능한 관행을 가지고 있다면, “지속 가능성”, “친환경”, 또는 “환경 친화적”이라는 단어가 제품 페이지에 미치는 영향을 A/B 테스트를 통해 확인해 보세요. 단순히 이러한 단어를 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 패션 소비자의 절반 이상은 브랜드의 지속 가능성 주장에 관해 의구심을 품고 있으므로, 실제로 친환경적 활동을 한다는 증거를 제시해야 신뢰를 얻을 수 있습니다.

또한 Planet와 같은 앱의 효과를 모니터링할 수 있습니다. 이 Shopify 도구는 주문마다 일정 금액을 환경을 보호하는 비영리 단체에 기부하여 탄소 중립 배송을 제공합니다. 스토어에 별다른 변화가 없는데도 전환율 증가 및 장바구니 포기율 감소와 같은 지표가 나타난다면, 소비자가 친환경 브랜드를 지원하고 싶어 한다는 가설을 뒷받침하는 증거일 수도 있습니다.

7. 라이브 커머스의 인기 상승

라이브 커머스는 실시간으로 이루어지는 전자상거래의 한 형태입니다. 중국의 대표적인 인플루언서  Li Jiaqi가 단일 라이브 스트리밍에서 20억 달러(약 2조 8천 억원)상당의 재고를 판매한 이후, 브랜드들은 이 마케팅 채널로 전환하여 잠재고객과의 연결을 강화하고, 이들을 고객으로 전환하고 있습니다.

패션 브랜드 Luxe Collective는 개인화된 가상 쇼핑 서비스를 통해 라이브 커머스를 한 단계 더 발전시켰습니다. 이들은 반품률이 높기로 유명한 고급 가방, 주얼리 및 신발을 온라인 매장에서 판매합니다. 온라인 쇼핑객이 제품의 360도 뷰를 보고 판매 담당자로부터 실시간 정보를 받을 수 있을 때, 거래 성사는 더욱 쉬워집니다.

전자상거래 인사이트를 분석하는 방법

이러한 전자상거래 산업 인사이트가 비즈니스에 적용되는지 궁금하신가요? 다음은 여러분의 스토어 데이터를 통찰력으로 전환하는 방법입니다.

가설 세우기

웹사이트, 마케팅, 고객 또는 제품에 대해 무엇을 알고 싶으신가요? 그리고 더 중요한 것은 이러한 질문에 대한 답을 가지고 무엇을 할 계획이신가요?

“모든 질문에 대한 항상 절대적인 정답은 없습니다.”라고 전자상거래 식품 브랜드 Bull & Cleaver의 소유자인 Daniel Patricio는 말합니다. “분석 데이터를 보는 관점에 따라 전혀 다른 질문에 대한 답을 얻게 됩니다. 따라서 시작할 때 가장 중요한 질문은 ‘실제로 무엇을 알고 싶은가?’입니다.”

하나의 좋은 질문은 더 많은 질문으로 이어지고, 결국 더 많은 답변으로 이어질 수 있습니다. 전자상거래 분석을 파고들기 시작하면 자연스럽게 여러 가지 질문이 생깁니다. 하지만 질문을 출발점으로 삼지 않으면, 방향 없이 데이터 분석을 하게 되어 시간만 낭비하게 됩니다.

좋은 질문의 예는 다음과 같습니다.

• 랜딩 페이지 트래픽은 시간이 지남에 따라 어떻게 변했나요?
• 장바구니에 상품을 담고 결제하지 않은 방문자는 몇 명인가요?
• 결제 프로세스 중 어디에서 가장 많은 사람들이 이탈하나요?
• 소셜 미디어 캠페인을 통해 유입된 방문자와 이메일 캠페인 유입자 중, 누가 더 구매 가능성이 높은가요?
• 두 달 전 웹사이트에 추가한 팝업이 전환율에 도움이 되었나요, 아니면 해가 되었나요?
• 쇼핑 페이지에서 방문자들은 어떤 행동을 보이나요?
• 제품 페이지에서 무엇을 배울 수 있나요?
• 지난달 Google Ads(구글 광고) 캠페인의 투자 수익률은 얼마였나요?

데이터 수집하기

이제 무엇을 조사할 것인지 알았으니, 다음 단계는 스토어에 영향을 미치는 모든 채널에서 데이터를 수집하는 것입니다. 이 데이터는 고객 행동을 분석하고, 웹사이트 트래픽을 측정하며, 제품 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다.

대표적인 무료 분석 플랫폼인 최신 버전의 Google Analytics를 사용하면, 다양한 고객 세그먼트 간 행동을 비교하고, 맞춤형 보고서와 실행 가능한 데이터 탐색을 빠르고 쉽게 확인할 수 있습니다.

그러나 설정에 따라, 기본 제공되는 분석 도구로는 더 세분화된 전자상거래 인사이트를 찾기에 부족할 수 있습니다. GA 대시보드를 사용자 정의하거나, Shopify 스토어 데이터를 살펴보거나, 아예 다른 새로운 분석 도구를 추가해야 할 수도 있습니다.

불완전한 정보에 기반하여 비즈니스 결정을 내리는 것은 가장 피해야 할 일입니다. 전자상거래 인사이트를 위해 분석을 확장하는 일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.

• Google Analytics에서 고급 전자상거래 추적을 활성화하여 특정 제품의 구매 프로세스에서 개별 단계(예: 제품 조회, 장바구니 추가 등)를 추적합니다.
• Google Analytics에서 맞춤 이벤트를 생성하여 뉴스레터 가입과 같은 마이크로 전환을 추적합니다.
• Facebook Ads Manager에서 열을 사용자 정의하여 청중이 광고를 보는 빈도나 페이지 좋아요당 비용을 측정합니다.
• Shopify에서 맞춤 보고서를 생성하여 고객이 가장 자주 반품하는 제품을 분석합니다.
• Hotjar 또는 Lucky Orange(Shopify 앱)와 같은 도구를 통해 히트맵(heat map)을 구현하여 제품 페이지에서 방문자의 행동을 분석하고 어떤 섹션이 그들의 호기심을 끌고 있는지 확인합니다.

전자상거래 인사이트 도출하기

이제 가설이 정확했는지 평가할 시간입니다. 다양한 출처에서 수집한 데이터를 사용하여 여러분의 전자상거래 비즈니스에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 깊이 분석해 보세요.

확증 편향(confirmation bias), 즉, 자신의 가설을 입증해 줄 정보만 찾고 반대되는 증거는 무시하려는 경향에 빠지지 않도록 주의하세요. 데이터를 있는 그대로 객관적으로 바라보고, 가설이 틀렸다는 것을 나타내는 징후가 있다면 마찬가지로 주의 깊게 살펴봐야 합니다.

“모든 디지털 도구와 데이터 세트 뒤에는 신중한 선택을 하는 실제 사람들이 있습니다.”라고 Chummy Tees의 창립자 Josh Neuman은 말합니다. “우리는 데이터를 참고하지만, 여전히 전통적인 직관이 많이 필요합니다! 수치가 실제로 무엇을 의미하는지 파악하려면 실제 경험이 필요합니다.”

전자상거래 인사이트를 행동으로 전환하는 방법

구매 데이터를 사용하여 소셜 미디어 전략 최적화하기

비즈니스 전반에 많은 변수가 얽혀 있을수록, 한 분야에서 최적화가 다른 분야에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 모니터링하는 것이 점점 더 중요합니다. 마케팅 인사이트가 Bull & Cleaver의 시식 팩이 첫 구매자를 전환하는 데 얼마나 강력한지를 보여주자, Daniel Patricio는 해당 페이지로 더 많은 트래픽을 유도하는 실험을 하기로 결정했습니다.

트래픽을 재분배하는 것처럼 어떤 결정을 내렸을 때, 그로 인해 생기는 이점과 손해, 그리고 이후에 어떤 영향이 나타나는지를 잘 모니터링할 수 있다면 더 확신을 가지고 실험을 진행할 수 있습니다. 만약 예상치 못한 부정적인 결과가 생긴다면, 분석 도구가 경고 신호를 알려주는 역할을 할 수 있습니다.

전환율을 사용하여 팝업 제안을 우선시하기

제품 맛이 다양하다 보면, 고객이 처음 구매할 때 어떤 맛을 선택할지 결정하는 과정에서 자연스러운 마찰이 생깁니다. Daniel의 해결책은 첫 구매자를 위한 시식 팩으로, 그의 가장 인기 있는 제품을 샘플로 경험해 볼 수 있게 한 것이었습니다.

이 전략은 고객 전환에 매우 효과적이었고, 그는 이 인사이트를 비즈니스 전반에 걸쳐 적용하기로 결정하고, 쇼핑 페이지 상단에 번들 상품을 먼저 배치했습니다.

Google Analytics를 통해 확인해 보니 트래픽은 괜찮지만, 전환율이 낮다는 것을 알 수 있었습니다. 그래서 그는 방문자의 시선과 클릭이 어디로 가는지를 보기 위해 히트맵 도구를 살펴보았습니다. 그 결과, 사람들이 번들을 건너뛰고 페이지를 아래로 스크롤하고 있다는  것이 밝혀졌습니다. 이러한 데이터를 보고 나니, 쇼핑객들이 번들을 구매하기 전에 개별 제품에 대해 더 알고 싶어한다는 사실이 명백해졌습니다.

그는 이 피드백 루프 덕분에 방향을 수정하고, 시식 팩 번들 상품을 페이지에서 더 아래로 이동시켜 전환율을 거의 20% 가까이 개선할 수 있었습니다.

평균 주문 가치를 사용하여 베스트셀러 제품 보충하기

양호하던 지표가 갑자기 떨어지는 데는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다. Bull & Cleaver의 경우, 재구매 고객의 평균 주문 가치가 감소했습니다. 감소한 사실은 분명했지만, 이는 마케팅 전략의 변화, 웹사이트 자체의 변화, 아니면 단순히 계절적 수요 때문이었을까요? 알고 보니, 이유는 그들이 제품군 확장을 계획하며 재출시 전에 핵심 제품이 품절되었기 때문이었습니다.

단일 지표의 성과에 기반하여 결론을 내리기 쉬우므로, 다른 관련 지표가 영향을 미칠 수 있는지 질문하는 것이 중요합니다. AOV의 경우, 개별 제품 판매가 이에 해당할 수 있습니다.

Daniel은 근본 원인을 파악하기 위해 간단한 스프레드시트를 작성했고, 한 제품의 판매량이 거의 0에 가까워진 것을 발견했습니다

다음은 한 달 사이 각 제품이 전체 매출에서 차지한 비율입니다.

• 벌크: 45.88% → 34.57%
• 번들: 32.61% → 44.57%
• 슬랩: 9.45% → 0.69%
• 스낵: 12.06% → 20.18%

품절된 제품이 여러 평균치를 떨어뜨렸지만, 무엇보다 재구매 고객의 평균 주문 가치가 가장 큰 타격을 받았습니다.

이 전자상거래 인사이트는 해당 제품이 특히 기존 고객 사이에서 수요가 높다는 것을 보여주었고, 따라서 그는 제품 카테고리를 확장해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 그는 곧 이 제품을 재출시할 수 있다는 사실에 기대하고 있습니다. 한편, Daniel은 이 제품 없이도 매출을 정상 궤도로 되돌릴 수 있었고, 제품 재출시 이후 판매 증가와 고객 유지율 향상을 기대하고 있습니다.

분석에 대해 어떤 질문을 해야 할까요?

전자상거래 인사이트는 처음에 부담스럽게 느껴질 수 있으며, 누구도 하룻밤 사이에 데이터에 익숙해질 수는 없습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 질문과 답변을 거듭하면서, 비즈니스의 다양한 영역에 대해 호기심을 갖고 답을 찾는 방법을 배울 수 있습니다.