판매 퍼널 이탈 원인과 해결 방법

우물에서 물을 가득 담은 양동이를 들고 돌아가는 모습을 상상해 보세요. 이제 양동이에 작은 구멍이 생기는 상황을 생각해 보세요. 집으로 걸어가는 동안 물이 천천히 양동이에서 흘러나옵니다. 집에 도착했을 때 여전히 물이 남아 있지만, 여러분이 가져온 양이 충분하지 않다는 것을 알 수 있습니다.

이 구멍이 있는 양동이는 여러분의 판매 퍼널을 비유적으로 표현한 것입니다. 판매 퍼널은 방문자가 여러분의 매장에 도착하여 구매를 완료하기까지의 경로를 의미합니다. 판매 퍼널의 누수는 비즈니스에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.

이 가이드는 누수가 있는 퍼널을 감사하는 방법, 판매 퍼널의 누수가 파이프라인(및 수익)에 미치는 부정적인 영향, 판매 퍼널 이탈을 막기 위한 최고의 팁을 다룹니다.

판매 퍼널 이탈 찾는 방법

판매 퍼널의 누수를 찾기 위해 사용할 수 있는 Google Analytics의 세 가지 퍼널 추적 관련 보고서가 있습니다.

• 퍼널 시각화 보고서(전환 > 목표 > 퍼널 시각화). 이 보고서는 선택한 목표에 따라 퍼널의 시각적 개요를 보여주는 가장 기본적인 보고서입니다.
• 목표 흐름 보고서(전환 > 목표 > 목표 흐름). 이 보고서는 전환으로 가는 가장 정확한 경로를 보여줍니다. 또한, 고급 세그먼트 및 날짜 비교 기능을 사용할 수 있어 퍼널 시각화보다 유연합니다.
• 역방향 목표 경로 보고서(전환 > 목표 > 역방향 목표 경로). 이 보고서는 실제 퍼널을 보여줍니다. 여기서 여러분은 존재조차 몰랐던 퍼널을 발견할 수 있습니다. 본질적으로, 전환 전에 방문한 세 페이지를 볼 수 있습니다.

이 보고서를 검토할 때 방문자가 가장 자주 퍼널에서 이탈하는 지점을 스스로에게 물어보세요. 이러한 지점이 바로 수정해야 할 “이탈”입니다. 전환율을 개선하기 위해서는 이러한 누수를 막고 더 많은 방문자를 퍼널에 유지하는 방법을 찾아야 합니다.

위의 세 가지 보고서를 통해 누수가 있는 판매 퍼널의 문제를 신속하게 파악할 수 있어야 합니다. 그렇다면 비유적인 누수를 어떻게 막을 수 있을까요?

"여러분은 자연히 해결되길 기다리지만, 다른 기업들은 데이터를 가져옵니다."

엔지니어이자 저자인 W. Edwards Deming의 말처럼, “여러분은 자연히 해결되길 기다리지만, 다른 기업들은 데이터를 가져옵니다.” 첫 번째 단계는 누수가 발생하는 이유와 이를 막는 최선의 방법을 알아내기 위해 정량적 및 정성적 연구를 수행하는 것입니다.

퍼널의 아래로 내려갈수록 막힌 누수의 영향력이 더 커집니다. 전환율이 약간만 증가해도 퍼널의 하단에서 더 큰 효과를 발휘합니다. 이러한 이유로 종종 아래에서 위로 작업하는 것이 현명합니다.

정량적 연구 수행 방법

정량적 연구는 수치적이고 객관적입니다. 이는 방문자와 고객의 행동 뒤에 있는 “무엇”을 밝혀내는 것을 목표로 합니다. 전환율 최적화에서 정량적 연구는 일반적으로 다음 방법 중 하나를 의미합니다.

1. 기술 분석
2. 분석 심층 조사
3. 양식 분석
4. 히트맵

1. 기술 분석

스토어가 제대로 작동하지 않으면 전환율도 낮아집니다. 이는 절대적인 원칙입니다.

모두가 최신 버전의 브라우저나 운영 체제를 사용한다고 생각하기 쉽지만, 현실은 더 복잡합니다. 여러분은 최신 iPhone 16를 가지고 있을지 모르지만, 어딘가에선 여전히 2017년의 Nokia 3310을 사용하는 사람이 있을 수 있습니다.

기술 분석은 이러한 다양한 유형의 방문자와 구매자를 수용하며, 주로 세 가지 핵심 개념을 포함합니다.

크로스 브라우저 및 크로스 디바이스 테스트. 이는 가능한 많은 브라우저와 디바이스에서 스토어가 올바르게 작동하는지 확인하는 과정으로, 결코 간단한 작업이 아닙니다. 각 브라우저와 디바이스는 여러 버전을 가지고 있으며, 업데이트 알림을 무시하기는 매우 쉽습니다. 따라서 모든 사용자가 최신 버전을 사용하고 있다고 가정할 수는 없습니다.

BrowserStack과 같은 도구와 선호하는 분석 도구를 사용하여 이 과정을 가속화할 수 있습니다. 예를 들어 Google Analytics를 사용하면 “고객 > 기술 > 브라우저 및 운영 체제 및 고객 > 모바일 > 디바이스”라는 두 가지 주요 보고서로 이동할 수 있습니다. 데이터 보기를 비교 보기로 전환하여 브라우저와 디바이스 간에 비교해 보세요. 단, 동일한 계열 내에서 비교하는 것을 잊지 마세요. (예: Android vs Android, Chrome vs Chrome)

다음의 예시를 참고하세요.

상단 오른쪽 모서리에 “비교” 보기가 활성화되어 있고, “구매 완료”가 비교 지표로 선택된 것을 볼 수 있습니다. 여러분이 보고 있는 것은 스토어에서 가장 인기 있는 Chrome 브라우저 버전 목록과 해당 버전의 전환율입니다.

이러한 유형의 보고서는 크로스 브라우저 및 크로스 디바이스 테스트의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 특정 스토어에 대해 가장 인기 있고 문제를 일으키는 브라우저와 디바이스부터 시작할 수 있습니다.

모바일 최적화. 모바일은 전혀 다른 문제입니다. 모바일 경험을 최적화할 때 이를 염두에 두는 것이 중요합니다. 사람들이 모바일에서 원하는 것과 데스크탑에서 원하는 것은 매우 다릅니다. 의도, 동기 및 맥락이 모두 변합니다. 좋은 모바일 경험은 단순히 작은 화면에서의 데스크탑 경험이 아닙니다. 좋은 모바일 경험은 좋은 모바일 환경에서 비롯됩니다. 나쁜 모바일 경험으로 인해 전체 판매 퍼널을 망치지 않도록 하세요.

페이지 속도 최적화. 사이트가 너무 느리면 방문자가 마케팅을 시도하기도 전에 이탈하게 됩니다. Google Analytics를 사용하고 있다면 “행동 > 사이트 속도 > 페이지 타이밍” 보고서를 확인하여 느린 페이지를 식별할 수 있습니다. 그런 다음 해당 페이지를 PageSpeed Insights를 통해 실행하여 페이지 속도를 개선하는 방법에 대한 팁을 얻으세요.

2. 분석 심층 조사

Shopify 보고서 및 분석을 사용하고 있다면, 설정이 올바르게 구성되어 있다는 것을 확신할 수 있습니다. 하지만 Google Analytics와 같이 설정이 필요한 도구는 어떤가요? 분석 도구를 잘못 구성하는 것이 얼마나 쉬운지 놀랄 것입니다. 분석을 깊이 파고들기 전에 스스로에게 물어보세요.

• 필요한 모든 데이터를 수집하고 있나요?
• 수집하고 있는 데이터를 신뢰할 수 있나요?
• 무언가가 고장 나거나 잘못 추적되고 있나요?

분석이 부정확하거나 불완전하다면, 그 데이터를 기반으로 내리는 결정은 잘못된 것이며 궁극적으로 쓸모가 없습니다.

데이터에 대한 확신이 생기면 방문자와 고객의 행동을 더 잘 이해하기 위해 심층적으로 파고들 수 있습니다. 데이터를 탐색할 때 염두에 두어야 할 사항은 다음과 같습니다.

질문이나 문제로 시작하세요. 영국의 경제학자 Ronald Coase는 “데이터를 충분히 분석하면 무엇이든 밝혀낼 수 있습니다.”라고 말했습니다. 즉, 미리 생각한 개념과 가정으로 데이터 분석에 접근하면, 이를 뒷받침할 무언가를 찾아내는 위험에 빠질 수 있습니다. 이러한 함정을 피하기 위해서는 답해야 할 질문이나 해결해야 할 문제로 시작하는 것이 중요합니다. 질문이나 문제가 시간을 투자할 가치가 있는지 확인하기 위해서는 그 답변이나 해결책으로 무엇을 할 것인지 스스로에게 물어보세요. 다음 단계를 명확하게 정의할 수 없다면, 아마도 그것은 올바른 질문이나 문제가 아닐 것입니다.

"데이터를 충분히 분석하면 무엇이든 밝혀낼 수 있습니다."

가치가 있는 곳에서 시작하세요. 어떤 분석 도구를 사용하든 간에 손쉽게 활용할 수 있는 데이터가 충분할 것입니다. 그렇다면 어떻게 하면 가능한 한 빨리 최대한의 가치를 얻을 수 있을까요? 높은 트래픽, 낮은 전환 페이지(예: 오래된 블로그 게시물), 낮은 트래픽, 높은 전환 페이지(예: 결제 페이지)부터 시작하세요. 여기서 전환율 향상 효과를 발견할 수 있습니다.

깨진 링크를 수정하세요. 깨진 링크는 404 오류를 의미하며, 이는 사용자 경험과 검색 엔진 최적화 모두에 나쁜 영향을 미칩니다. 분석 도구를 사용하여 깨진 링크를 신속하게 파악하고 수정하세요. 예를 들어 Google Analytics에서는 “행동 > 사이트 콘텐츠 > 모든 페이지” 보고서를 통해 고장 난 링크를 찾을 수 있습니다. 404 페이지의 페이지 제목(예: “404 페이지를 찾을 수 없음”)을 검색하고, 왼쪽 상단에서 “페이지 제목”을 기본 측정 기준으로 선택하세요.

“404 페이지를 찾을 수 없음”을 클릭하면(모든 사이트마다 약간 다름) 404를 반환하는 URL 목록을 찾을 수 있습니다. 그런 다음 왼쪽 상단의 보조 차원 드롭다운 메뉴에서 “전체 참조자”를 선택하면 404로 트래픽을 유도하는 URL을 확인할 수 있습니다. 이는 다른 곳에 링크하도록 요청하고 싶을 때 유용합니다.

내부 검색을 잘 활용하세요. 사이트에 내부 검색 기능이 있다면, 여러분은 비유적으로 금광에 앉아 있는 것과 같습니다. 방문자가 검색할 때마다 그들이 원하는 것과 여러분이 그들을 얼마나 잘 도와주는지를 알려줍니다. 예를 들어 Google Analytics에서는 “행동 > 사이트 검색 > 검색어” 보고서를 사용하여 인사이트를 발견할 수 있습니다. 이 보고서는 가장 인기 있는 검색어 목록을 보여줍니다. 각 검색어에 대해 얼마나 잘 서비스를 제공하는지를 확인하려면 검색 후 시간을 확인하세요. 검색자가 원하는 것을 찾으면 검색 후 시간이 길어지고 그렇지 않으면 시간이 짧아집니다. 인기 있는 용어 검색 후 시간이 짧다면 이는 제품 판매 기회가 있는 것입니다.

세분화는 필수입니다. 분석 데이터를 세분화하는 것은 매우 중요합니다. 데이터를 자르고 나누는 방법이 많을수록 인사이트를 발견할 수 있는 방법도 많아집니다. 아직 하지 않았다면, Google Analytics 세그먼트에 대해 읽어보는 것을 고려하세요. 이 동일한 개념은 사용하는 모든 분석 도구에 적용되어야 합니다.

3. 양식 분석

사이트나 랜딩 페이지에 양식이 있다면, 결제 양식이든 간단한 리드 생성 양식이든 간에 이는 중요한 전환 포인트로 간주해야 합니다. 양식은 방문자와 고객 간에 주고받는 상호작용입니다. 그 상호작용과 관련된 마찰에 대해 아는 것이 많을수록 더 좋습니다.

Zuko와 같은 양식 분석 도구는 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 어떤 양식 필드가 가장 많은 오류 메시지를 발생시키나요?
• 사람들이 어떤 필드를 작성하는 데 주저하나요?
• 필수 필드임에도 불구하고 사람들이 비워두는 필드는 어떤 게 있을까요?

이 데이터를 사용하면 마찰을 줄이고 전환율을 개선할 수 있습니다.

4. 히트맵

히트맵은 데이터의 시각적 표현으로, 값은 색상으로 표시됩니다. 대부분의 도구는 높은 값을 나타낼 때는 따뜻한 색상(빨강, 주황, 노랑)을 사용하고, 낮은 값을 나타낼 때는 차가운 색상(파랑, 초록)을 사용합니다.

전환율 최적화에는 두 가지 주요 유형의 히트맵이 있습니다.

• 클릭맵. 클릭맵에 들어가는 데이터는 종종 실제보다 더 유용해 보입니다. 사실 클릭맵은 방문자가 링크가 있다고 생각하는 사이트의 위치를 파악하는 데 가장 잘 사용됩니다. 즉, 방문자가 링크가 제공될 것이라고 생각하며 잘못 클릭하는 요소는 어떤 게 있을까요? 이제 이러한 링크가 연결되어 있지 않은 요소를 링크로 변환하면 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
• 스크롤맵. 스크롤맵은 좀 더 유용합니다. 이는 특히 카테고리, 제품, 랜딩 페이지에서 메시지의 우선순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 스크롤맵이 갑자기 빨강에서 파랑으로 바뀌면, 방문자가 계속 스크롤하도록 시각적 신호(예: 화살표)를 사용해야 할 수도 있습니다. 또는 가장 중요한 메시지를 이탈 지점 위로 이동하고 싶을 수도 있습니다.

정성적 연구 수행 방법

정성적 연구는 탐색적이고 주관적입니다. 이는 방문자와 고객 행동 뒤에 있는 “이유”를 밝혀내는 것을 목표로 합니다. 전환율 최적화에서 정성적 연구는 일반적으로 다음 방법 중 하나를 의미합니다.

1. 사이트 내 설문조사
2. 고객 인터뷰
3. 고객 설문조사
4. 사용자 테스트
5. 세션 재생

1. 사이트 내 설문조사

사이트 내 설문조사는 여러분도 이미 익숙할 것입니다. 다양한 웹사이트를 탐색할 때 빠른 질문에 답하라는 팝업 메시지가 나타납니다. 예를 들어, Asics에서 사용하는 사이트 내 설문조사가 있습니다.

사이트 내 설문조사에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

1. 퇴장 설문조사. 방문자가 퇴장 의사를 보일 때 활성화됩니다. 이는 방문자가 떠나기 전에 피드백과 인사이트를 수집할 수 있는 기회입니다. 퇴장 설문조사는 유료 고객에게 사용할 때 특히 강력한 효과를 발휘할 수 있습니다.
2. 페이지 내 설문조사. 방문자가 페이지를 방문할 때, 즉시 또는 설정된 시간(예: 30초) 후에 활성화됩니다. 이는 여전히 탐색 중인 방문자로부터 피드백과 통찰력을 수집할 수 있는 기회입니다. 사이트 내 설문조사를 통해 실행 가능한 데이터를 추출하는 데 집중해야 합니다. 이를 가장 잘 수행하는 방법은 사이트에서 특정 마찰 지점을 파악하는 것입니다.

위의 Asics 예시에서 방문자는 10점 만점으로 경험을 평가하라는 요청을 받습니다. Asics 마케팅 부서가 설문 결과에서 의미 있는 데이터를 추출하기는 어려울 것입니다. 설문조사 결과는 팀에게 스토어가 전반적으로 어떻게 작동하는지를 알려주지만, 마찰을 파악하는 데는 도움이 되지 않으므로 스토어 경험을 개선하는 데는 도움이 되지 않습니다.

Asics의 요청은 정량적(숫자적)입니다. 사이트 내 설문조사는 정성적으로 사용할 때 가장 잘 작동하며, 이는 일화와 설명을 허용하는 개방형 질문하는 것을 의미합니다.

마찰에 집중한 개방형 설문조사 질문 제안은 다음과 같습니다.

• 사이트를 방문한 목적은 무엇인가요?
• 작업을 완료할 수 있었나요?
• 완료할 수 없었다면, 이유는 무엇인가요?
• 여러분을 주저하게 만드는 것이 있나요?
• 답변하지 않은 질문이 있나요?

사이트 내 설문조사는 다음과 같은 경우에 가장 잘 수행됩니다.

• 하나의 개방형 질문을 묻습니다.
• 예/아니오 질문하고 제출 후 설명이나 추가 정보를 요청합니다.

사이트 내 설문조사 응답을 사용하여 고객의 의견을 사이트에 반영하는 것을 잊지 마세요.

2. 고객 인터뷰

고객과 전화로 이야기하는 것만큼 대체할 수 있는 것은 없습니다. 유료 고객과 직접 만날 수 있다면 더욱 좋습니다.

고객이 누구인지, 왜 여러분에게서 구매하는지를 파악하기 위해 물어볼 수 있는 질문은 수천 가지입니다. 중요한 것은 인터뷰에 준비하고 통찰력을 발견할 수 있는 장비를 갖추고 가는 것입니다.

즉, 다음을 의미합니다.

• 적절한 참가자 모집. 모든 고객이 동일하게 만들어지지는 않습니다. 대개 최근 고객, 재구매 고객 및 이탈 고객에게서 가장 좋은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 여러분이 해결하려는 질문이나 문제는 어떤 고객 그룹을 인터뷰해야 할지를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 올바른 질문하기. 고객 인터뷰에서 항상 물어봐야 할 질문의 목록은 없습니다. 짧고 개방형 질문을 고수하세요. 질문에서 자신의 인지 편향과 가정을 제거하는 데 주의하세요. 제공하는 솔루션에 대한 질문을 하기 전에 고객이 겪고 있는 문제를 이해했는지 확인하세요. 종종 가장 통찰력 있는 인터뷰 질문은 문제 중심이며, 해결책 중심이 아닙니다. 마지막으로, 질문만 하는 것이 아니라 참가자에게 역할극을 하게 하거나 시연을 하게 할 수도 있습니다.
• 인터뷰를 적절히 기록하기. 노트는 유용할 수 있지만, 인터뷰를 녹음하는 것이 중요합니다. Rev와 같은 서비스에 의해 전사되도록 하세요. 인터뷰 중에는 오디오, 동영상 및 서면 노트를 캡처하세요. 대면 인터뷰를 진행하는 경우, 도움을 줄 수 있는 임시 보조인을 모집하는 것이 가장 좋습니다. 문서화에 대해 걱정하면서 참가자와 연결하고 진정으로 참여하기는 어렵습니다.

인터뷰 후에는 문서를 검토하고 배운 내용을 파악하세요. 인터뷰를 수행하기 전에 무엇을 믿는지에 대한 가설을 만드는 것이 도움이 됩니다. 연구를 통해 이를 증명하거나 반증할 수 있습니다. 이 정보는 마케팅 퍼널과 판매 퍼널을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

3. 고객 설문조사

사이트 내 설문조사에서는 방문자에게 한두 가지를 질문합니다. 본격적인 고객 설문조사는 최근 고객에게 여러 질문을 할 수 있게 해줍니다.

고객 설문조사를 작성할 때는 다음에 집중해야 합니다.

• 고객이 누구인지 정의하기
• 구매 전후의 문제 정의하기
• 구매 전에 망설였던 점 정의하기
• 스토어와 제품을 설명하는 데 사용하는 단어와 구문 식별하기

가장 좋은 방법은 최근의 첫 구매 고객에게 설문조사를 보내는 것입니다.

약 200개의 설문 응답을 수집한 후 분석하는 것이 좋습니다. 이는 간단한 경험 법칙이지 절대적인 규칙은 아닙니다. 이는 트렌드와 패턴을 식별할 수 있게 해주며, 압도적인 양의 설문 데이터를 정리하는 데 어려움을 겪지 않게 해줍니다.

고객 설문조사에서 고려할 질문은 다음과 같습니다.

• 여러분은 누구인가요?
• 이 제품을 어떤 용도로 사용하고 있나요?
• 이 제품이 여러분에게 어떤 문제를 해결해 주나요?
• 가장 마음에 드는 점은 무엇인가요?
• 대안도 고려했나요?
• 경쟁사보다 이 제품을 선택한 이유는 무엇인가요?
• 구매를 포기하게 만든 것은 무엇인가요?
• 이 스토어에서 구매하는 것에 대한 가장 크게 걱정되는 부분은 무엇인가요?

이 모든 샘플 질문은 제품이 제공하는 가치 또는 구매 전의 인식된 마찰에 초점을 맞추고 있습니다. 이 두 가지에 대해 아는 것이 많을수록 더 좋습니다. 이는 제품 페이지의 요소를 개선하는 데 중요한 전환 요인입니다. 예를 들어, 제품 설명 및 결제 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

재구매 고객 및 이탈 고객에게도 설문조사를 보낼 수 있지만, 최근 첫 구매 고객이 가장 좋은 출발점입니다.

4. 사용자 테스트

사용자 테스트는 실제 사람들이 사이트에서 작업을 수행하려고 시도하는 모습을 지켜보는 과정입니다. 이들은 자신의 생각과 행동을 소리 내어 설명합니다.

이는 여러분이 스토어에 너무 가까워서 결점을 인식하지 못할 가능성이 높기 때문에 유용합니다. 스토어에 익숙하지 않은 사람을 지켜보는 것은 종종 겸손하게 만들고 항상 통찰력 있는 정보를 얻을 수 있습니다.

사용자 테스트를 수행할 때 참가자에게 최소 세 가지 작업을 할당해야 합니다.

• 광범위한 작업. 예를 들어, “구매할 게임을 찾아보세요.”
• 특정 작업. 예를 들어, “40달러에서 50달러 사이의 닌텐도 스위치 게임을 찾아 장바구니에 추가하세요.”
• 퍼널 완료. 예를 들어, “구매하고 싶은 것을 구매하세요.”

사용자 테스트 도구를 사용하고 있다면, 참가자가 지정된 작업을 완료하면서 세션 녹화에 접근할 수 있을 것입니다. 이들은 작업을 읽고 스스로 작업을 완료합니다.

라이브 사용자 테스트 세션을 진행하는 경우, 주의 깊게 지켜보고 경청하는 데 집중하세요. 사전에 동료와 확인하여 지침이 명확한지 확인하세요. 세션 중에는 개인적인 의견을 묻거나 작업에 대한 질문에 답하지 않도록 하세요.

5. 세션 재생

세션 재생은 사용자 테스트와 유사하지만, 실제로 구매 의도가 있는 실제 고객을 다룹니다. 실제 방문자가 사이트를 탐색하는 모습을 지켜볼 수 있으며, 내레이션 없이 진행되므로 잠재적인 전환 퍼널을 감사하는 데 유용합니다.

그들이 찾는 데 어려움을 겪는 것은 무엇인가요? 어디에서 자주 멈추나요? 어디에서 좌절하나요? 어디에서 혼란스러워 보이나요? 어디에서 포기하고 떠나나요?

세션 재생에는 훌륭한 노트 작성 기술이 필요합니다. 재생을 반복하여 보며 눈에 띄는 패턴과 명백한 결함에 대한 노트를 작성하세요.

스토어에 익숙하지 않고 편안하지 않은 방문자를 지켜보는 것은 문제점을 발견할 수 있게 합니다.

방문자가 지속적으로 어려움을 겪거나 고생하는 페이지와 판매 퍼널의 지점에 특별히 주의를 기울이세요. 여기저기서의 작은 개선 사항이 전체 마케팅 노력에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

판매 퍼널 이탈 줄이는 방법

퍼널 이탈은 항상 존재할 것입니다. 올바른 고객을 찾고 제공하는 것은 어렵습니다. 때때로 한 구멍을 막으면 두 개의 구멍이 더 보일 수 있습니다. 하지만 누수를 발견할 때마다 효과적으로 막을 수 있다면, 우물에 가는 각 여행이 더 최적화될 것입니다.

우물에서 집으로 뛰어가지 마세요. 즉, 누수가 있는 퍼널에 더 많은 방문자를 보내지 마세요. 대신 양동이를 좋은 상태로 유지하는 데 집중하세요. 지속적인 유지 관리가 필요하지만, 물(돈)을 양동이에 유지하는 것이 궁극적으로는 더 많은 전환, 고객 및 판매로 이어질 것입니다.

일러스트레이션: Luca D'Urbino