AI 마케팅 도구 활용으로 브랜드 홍보 효과를 높이는 방법(2025)

다양한 디지털 마케팅 캠페인 유형과 각 캠페인에 관련된 시스템과 프로세스를 생각해 보세요. 이러한 프로세스마다 적합한 AI 마케팅 도구가 존재하지만, 언제 AI를 사용하는 것이 가장 좋은지 어떻게 판단할 수 있을까요?

핵심은 적절한 기술이 적용된 도구를 찾아 적합한 용도로 활용하는 것입니다.

사업의 고유한 필요 사항에 맞춰 AI를 마케팅 활동에 통합할 수 있는 몇 가지 검증된 옵션을 소개합니다.

AI 마케팅 도구란 무엇인가요?

AI 마케팅 도구는 인공지능(AI)을 활용하여 상품과 서비스를 홍보하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이 포괄적인 용어는 콘텐츠 생성부터 고객 세분화까지 다양한 기술과 마케팅 작업을 포함합니다.

AI 마케팅 도구 사용 사례

AI 마케팅 도구는 사업의 여러 작업을 부분적으로 또는 완전히 자동화할 수 있습니다.

AI 마케팅 도구의 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 카피 아이디어 및 초안 작성
• 제품 이미지 편집
• 콘텐츠 마케팅 키워드 최적화
• 고객 서비스용 라이브 채팅
• 콘텐츠 일정 관리
• 프로젝트 관리 워크플로

AI 마케팅 도구는 실제로 유용한가요?

Salesforce 보고서에 따르면, AI 활용은 2024년 마케터들의 최우선 과제였습니다. 그러나 마케팅 도구가 AI 기능을 광고한다고 해서 기존 도구보다 반드시 더 나은 것은 아닙니다.

“AI는 때때로 문제를 찾는 데 있어 해결책이 될 수 있습니다.”라고 Google의 데이터 및 측정 수석 전략가인 Neil Hoyne가 Shopify Masters에서 언급했습니다. “AI를 즉시 사업에 통합해야 하거나 뒤처질까 걱정할 필요는 없습니다.”라고 Neil은 덧붙입니다.

Neil은 마케팅 기술 스택을 전면 개편하기보다는 “AI가 일상적인 프로세스와 작업에 즉각적인 가치를 더할 수 있는 곳은 어디인가?”라고 스스로에게 질문해 보라고 제안합니다.

AI 소프트웨어의 잠재력을 천천히 테스트하면서 현재의 마케팅 전략을 개선할 수 있는 방법을 찾고, AI 도구가 사업을 지원하도록 할 수 있습니다.

AI의 3가지 유형

1. 생성형 AI
2. 예측 AI
3. 자연어 처리

AI의 기능을 이해하면 사업에 가장 유용한 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다. 마케팅에서 사용되는 일반적인 AI 기술 유형은 다음과 같습니다.

1. 생성형 AI

생성형 AI는 기계 학습을 활용하여 텍스트, 이미지, 동영상, 컴퓨터 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어, Shopify의 무료 비즈니스 이름 생성기는 산업 및 브랜드 성격에 따라 사업 이름을 제안하는 과정에서 생성형 AI를 사용합니다.

예측적 또는 분류적 AI 모델과 달리, 생성적 모델은 방대한 양의 콘텐츠를 흡수하여 실제로 사용자 프롬프트를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 2024년 전자상거래 마케터를 대상으로 한 설문조사에 따르면, 56%의 응답자가 직장에서 생성형 AI 도구를 사용했으며, 이는 다른 유형의 AI보다 더 높은 수치를 나타냈습니다.

생성형 AI가 특정 마케팅 직무를 대체할 것이라는 우려에도 불구하고, 마케터들은 지속적으로 AI와 협력했습니다. 그들은 생성형 AI 마케팅 도구를 사용하여 마케팅 워크플로를 간소화하고 최적화하는 방법을 활용하고 있습니다. AI와 전략적으로 협업하면, AI 자동화 및 인사이트의 이점을 인간의 전문성과 품질 보증의 이점과 함께 누릴 수 있습니다.

예를 들어, Shopify는 Shopify Magic의 일환으로 생성형 AI 도구를 제공합니다. Shopify 판매자는 Shopify 매직 도구를 통해 제품 설명, 이메일 캠페인, FAQ 페이지에 대한 카피 제안 문구를 얻을 수 있습니다. 이러한 AI 생성 제안은 판매자에게 영감을 주고, 처음부터 빈 페이지에서 시작하는 대신 카피를 다듬는 데 필요한 시간과 에너지를 절약할 수 있게 합니다.

다른 형태의 인공지능은 수십 년 동안 개발되어 왔지만, 현재 OpenAI의 ChatGPT가 생성형 AI의 가장 잘 알려진 예시이며, 사람들이 “AI”라고 들었을 때 떠올리는 대명사가 되었습니다.

2. 예측 AI

예측 AI는 방대한 양의 과거 구조화된 데이터를 분석하여 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 미래의 결과를 예측합니다. 2024년 설문조사에 따르면, 53%의 전자상거래 마케터가 마케팅 개인화와 같은 애플리케이션에서 예측 AI를 사용하고 있습니다.

예측 AI의 주요 장점은 컴퓨터 모델이 고객 데이터에서 패턴을 인식하는 속도가 인간의 두뇌보다 훨씬 빠르기 때문에 마케터가 직관적인 결정을 내리는 데 걸리는 시간과 동일한 시간 내에 데이터 기반 결정을 내릴 수 있다는 점입니다. 예측 AI는 생성형 AI보다 덜 주목받고 있지만, 이미 예측 AI를 활용한 소프트웨어를 사용하고 있을 가능성이 높습니다.

3. 자연어 처리

자연어 처리(NLP)는 기계 학습을 활용하여 인간 언어의 뉘앙스를 더 잘 이해합니다. (기계 학습은 AI가 인간 행동을 “학습”하는 데 필요한 훈련 유형을 설명합니다. NLP의 경우, 훈련에는 대규모 언어 모델(LLM)이 사용됩니다)

NLP는 Google이 2018년에 언어 모델 BERT를 발표했을 때 큰 주목을 받았습니다. BERT 기반 알고리즘은 Google 검색이 검색 쿼리 내의 단어뿐만 아니라 단어 간의 관계까지 살펴보아 미세한 차이를 이해할 수 있도록 했습니다.

다음은 BERT 이전과 이후의 Google 검색 모습입니다.

엔지니어들이 AI를 훈련시켜 인간 언어를 이해하는 방법을 알아낸 후, 인간처럼 들리는 텍스트를 생성하는 AI 훈련도 가능해졌습니다. NLP 기술인 BERT는 Gemini 및 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 기반을 마련했습니다.

검색 엔진 최적화를 위한 AI 도구

• SERP 분석 도구
• 기술 SEO 도구
• SEO 콘텐츠 생성 도구

모든 마케터는 검색 엔진 최적화(SEO)의 중요성을 알고 있습니다. 제품 페이지나 블로그가 아무리 훌륭하더라도 검색 엔진 친화적이지 않다면, 그 페이지를 보는 사람은 거의 없을 것입니다.

웹사이트 최적화 과정에서 시간이 오래 걸리는 작업을 단축해 준다고 약속하는 다양한 AI SEO 도구가 있지만, 실제로 효과가 있을까요?

다음은 SEO 구현을 위해 AI를 활용하는 몇 가지 방법입니다.

SERP 분석 도구

제품 페이지나 블로그 게시물의 특정 키워드가 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 상단에 표시되기를 원한다면, SERP 분석을 수행해야 합니다. 이는 현재의 검색 엔진 결과 페이지를 분석해 검색 의도를 파악하고 기존에 어떤 콘텐츠가 검색되었는지 파악하는 것을 포함합니다. 하나의 키워드에 대해서만 SERP를 살펴보는 것은 크게 부담되지 않을 수 있지만, 수백 개의 키워드를 비교할 때는 SERP 분석에 상당한 시간이 소모될 수 있습니다. 이때 AI가 유용하게 사용될 수 있습니다.

SERP 분석 도구의 예

• Surfer의 SERP 분석기 도구는 NLP를 사용하여 감정 분석을 수행합니다. 즉, 상위 순위의 기사들이 특정 키워드에 대해 긍정적 또는 부정적인 관점을 가지고 있는지를 예측합니다.

• Ahrefs의 키워드 탐색기 도구는 AI를 사용하여 상위 순위의 키워드를 특정 검색 의도와 매칭시킵니다. 예를 들어 “최고의 전자레인지 모델 찾기”와 같은 검색 의도입니다.

기술 SEO 도구

코더가 아니더라도 온페이지 SEO를 개선하고 싶다면, NLP와 생성형 AI가 도움이 될 수 있습니다. 다음은 Ahrefs의 콘텐츠 마케팅 이사인 Ryan Law가 ChatGPT를 사용하여 hreflang 태그를 생성하는 방법의 예입니다.

또한 생성형 AI를 사용하여 제품 스키마를 생성할 수도 있습니다. 이는 검색 엔진이 제품 이미지, 평점, 가격과 같은 풍부한 결과를 표시할 수 있도록 하는 코드입니다.

SEO 콘텐츠 생성 도구

오늘날의 SEO 도구는 단순히 카피 문구 최적화를 돕는 것뿐만 아니라, Surfer와 ContentShake와 같은 인기 소프트웨어를 사용하면, 생성형 AI를 사용하여 전체 기사를 작성하고 최적화할 수 있게 해줍니다.

AI 콘텐츠 생성과 관련하여 생성형 AI 콘텐츠가 이전의 AI보다 더 인간처럼 보이고 들릴 수 있지만, 언어가 다소 경직되고 콘텐츠가 일반적일 수 있다는 점에서 우려를 나타내는 경향이 있습니다. 이러한 이유로 SEO 전문가들은 AI 생성 콘텐츠를 블로그에 전면적으로 사용하는 것을 권장하지 않습니다. 이는 브랜드에 고유하지 않거나 소유할 수 없기 때문입니다. 생성형 AI를 콘텐츠 생성에 얼마나 많이 또는 적게 통합하든, 항상 인간이 AI 생성 콘텐츠를 교정하고 편집하여 브랜드 및 품질 기준을 충족하도록 해야 합니다.

다음은 Surfer에서 AI가 콘텐츠 개요 아이디어를 생성하는 방법의 예입니다.

“지금까지 사용해 본 도구들은 기본 텍스트, 이메일 제목, 재미있는 이미지, 간단한 블로그 게시물을 생성하는 데 도움이 됩니다.”라고 마케팅 컨설턴트 Nik Sharma는 그의 DTC 브랜딩 뉴스레터에서 언급했습니다. “저는 여전히 (모든 부분은 아니더라도) 많은 부분이 인간에 의해 검토되고 편집되어야 한다고 생각합니다. 왜냐하면 AI는 여전히 다소 로봇이 말하는 것처럼 들리고, 브랜드와도 완전히 맞지 않기 때문입니다.”

(혹시 궁금하시다면, 여러분이 읽고 있는 이 기사는 실제로 인간에 의해 작성되었습니다)

소셜 미디어 마케팅을 위한 AI 도구

• 소셜 미디어 관리 도구
• 소셜 리스닝 도구
• AI 이미지 생성 도구

소셜 미디어 마케팅에서 타이밍은 무엇보다도 중요합니다. 이때 AI가 도움이 될 수 있습니다. 인간 소셜 미디어 관리자와 달리, AI 도구는 잠을 자지 않습니다.

소셜 미디어 관리 도구

소셜 미디어 관리(SMM) 소프트웨어는 모든 소셜 미디어 계정을 단일 인터페이스에서 제어할 수 있게 해주어, 앱 간 전환 없이 게시물을 예약하고 성과를 측정할 수 있습니다.

SMM은 일반적으로 다양한 상황에 맞는 도구를 제공합니다. 예를 들어, Sprout Social은 기계 학습을 사용하여 고객의 참여도를 기반으로 게시하기에 가장 좋은 시간을 결정합니다. 그들의 AI 지원 기능은 생성형 AI를 사용하여 X에 게시할 대체 텍스트의 초안을 작성합니다.

소셜 리스닝 도구

지금은 밤 10시입니다. 여러분의 고객들이 어디에 있는지 알고 있나요?

AI 기반의 소셜 리스닝 도구는 목표 고객이 소셜 미디어에서 게시하는 내용을 24시간 내내 추적하여 소셜 미디어 관리자가 잠든 사이에도 트렌드를 놓치지 않도록 합니다. 2024년 4월 SMM Hootsuite에 인수된 도구 중 Talkwalker는 바로 그런 도구 중 하나입니다.

Talkwalker의 Blue Silk GPT는 소셜 미디어 게시물(이미지 및 오디오 포함)에서 텍스트를 추출하여 이를 AI 생성 요약 및 대화 클러스터로 패키징합니다.

AI 이미지 생성 도구

AI 이미지 생성기는 꽤 엉뚱한 결과가 나올 수 있습니다. 하지만 주제에 빠르게 반응해야 할 때는 훌륭한 솔루션이 될 수 있습니다. 다음 Chili’s가 X에 올린 이 게시물을 살펴보세요.

2024 Klaviyo 설문조사에 따르면, 전자상거래 마케터 36%가 이미지 생성을 위해 AI를 사용합니다. (이보다 약간 적은 30%만이 카피 문구 생성을 위해 AI 작문 도구를 사용합니다)

“그들은 판타지 스타일의 그래픽을 생성하는 데 정말 탁월합니다.”라고 마케팅 컨설턴트 Nik Sharma는 그의 뉴스레터에서 언급했습니다. 그럼에도 불구하고, 그들은 반드시 경험이 풍부한 인간 디자이너와 동등한 수준은 아닙니다. “수년간 광고 및 사이트를 제작해 온 디자이너팀은 어떤 창의적 형식이 전환을 유도하는지, 그리고 이전에 시도된 것과 고객이 선호하는 스타일을 이해하고 있어 여전히 AI 도구보다 더 빠르고 더 나은 자산을 만들 수 있습니다.”

DALL-E는 OpenAI의 이미지 생성기로, ChatGPT를 만든 곳입니다. 이는 Microsoft Copilot과 Canva 모두에서 사용되는 인기 있는 AI 생성기 중 하나입니다. Adobe Firefly, Midjourney, Stable Diffusion은 모두 독점적인 텍스트-이미지 변환 모델을 사용합니다.

Shopify는 판매자를 위한 제품 사진 프로세스를 개선하는 데 중점을 둔 AI 이미지 생성기를 제공합니다. Shopify Magic의 이 생성형 AI 도구는 제품 사진의 배경을 쉽게 제거, 교체, 일치시켜 보다 전문적이고 일관된 브랜딩을 제공합니다. 특히 사진 기술을 아직 연마 중인 판매자에게는 이 도구가 온라인 스토어의 시간 절약 및 품질 향상에 큰 도움이 됩니다.

다이렉트 마케팅을 위한 AI 도구

다이렉트 마케팅은 강력한 관계 구축 도구가 될 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼이나 검색 엔진과 같은 제3자에 의존하는 대신, 이메일과 문자 메시지를 통해 고객과 직접 소통할 수 있습니다.

다이렉트 마케팅은 오랜 시간 동안 자동화의 혜택을 받아왔습니다. 특정 조건이 충족될 때 이메일과 SMS를 사람의 개입 없이 보낼 수 있는 기능이 그 예입니다. 그러나 AI는 단순한 자동화를 넘어설 잠재력을 가지고 있습니다. 마치 스테로이드를 투여한 A/B 테스트와 같다고 생각해 보세요.

예를 들어, 스킨케어 브랜드 Tata Harper는 Klaviyo AI를 사용하여 웹사이트에서 팝업 이메일 및 SMS 가입 양식을 표시하는 시기와 방법을 최적화했습니다. 2024년 사례 연구에 따르면, Tata Harper 팀은 두 개의 양식 변형을 수동으로 A/B 테스트하는 대신, 20개의 AI 생성 양식을 동시에 테스트할 수 있었습니다.