许多视频创作者,无论是专业的YouTube博主还是YouTube上的知名品牌,都将YouTube算法视为完全神秘的存在,仿佛有一股完全超出他们控制的神秘力量,左右着他们的播放量。
在讨论频道成功时,人们主要围绕YouTube SEO、社交媒体推广和获取订阅者这几个主题。这些因素确实能让更多人发现你的视频,但它们并不是视频流量的主要来源。事实上,大多数观看量来自 YouTube 的推荐系统——尤其是首页信息流和“为你推荐”的内容。
如果你想让你的YouTube视频触达更多观众,就必须理解YouTube算法的运作方式,并采用与之匹配、行之有效的策略。接下来,你将了解 YouTube推荐机制背后的驱动因素,以及如何运用这些知识来扩大影响力,提升曝光度。
什么是YouTube算法?
YouTube算法是一组计算机指令,旨在处理视频及相关内容(如评论、描述、互动等),以根据相关性和观众满意度对视频进行排名和推荐。
2026年YouTube算法如何运作?
YouTube算法旨在帮助用户尽可能轻松地找到最相关的内容。YouTube的整体目标是提高客户留存率,并尽可能长时间地让用户观看视频。YouTube算法正日益依赖人工智能来推送相关内容和捕捉微观趋势。
该算法不再仅凭点击量判定内容的优劣,而更看重用户的实际观看时长。这意味着,内容必须能持续吸引观众的注意力,而非仅仅博取初始点击。
YouTube主要在两个位置推荐视频:首页以及你正在观看内容旁边的推荐栏。尽管这两个界面采用相同的底层算法,但其对视频的排序与选择方式会根据用户在每个场景下的具体情况和行为模式而发生变化。
YouTube推荐影响因素排序
根据YouTube创作者联络官雷内·里奇(Rene Ritchie)所述,以下是当前YouTube推荐的核心影响因素的排序。这些信息综合整理自两次对雷内的采访,包括一次来自YouTube官方频道“Creator Insider”,另一次来自“Think Media Podcast”。
- 观众满意度与留存率。YouTube优先推荐让观众认为“时间花得值”的视频,而非仅是观看时间长的内容。
- 下一个视频的延续性。当每个视频都能自然地引导观众观看下一个视频时,频道增长最快,从而形成连贯的“沉浸式观看旅程”。
- 个性化相关性。算法为每位观众进行独立预测,即时推送最可能匹配其当下兴趣的视频。
- 内容包装(点击率与曝光量)。优质的标题与缩略图至关重要,它们能赢得点击,并为视频争取证明自身价值的机会。
- 情境感知信号与精细化内容理解。YouTube会根据用户在什么时间、什么地点、以何种方式观看视频进行自适应,通过先进的 AI 将视频中细微而复杂的内容特征与最合适的受众精准匹配。
YouTube如何评估观众满意度?
- 大规模定向调研:平台每月发送数百万份问卷,针对特定视频收集观众反馈。
- 负面信号追踪:系统会监测用户对视频点击“不感兴趣”选项的行为。
- 互动数据分析:通过分析视频的点赞、点踩及分享量进行综合评估。
首页推荐
当你访问YouTube网站或打开移动应用时,你会立即进入首页。在这里,YouTube旨在为每个用户提供最相关和个性化的视频建议,吸引他们尽可能长时间留在应用中。
首页视频的展示基于两个标准。
- 视频表现:相似观众对视频的喜爱程度,例如,他们是否点击、观看或一直有兴趣。
- 个性化:你的观看历史和互动情况。
当你进入YouTube时,YouTube并不知道你访问视频平台的意图,只能根据你此前喜欢的视频,以及具有相似观看习惯的受众的偏好,来向你推荐视频。
视频推荐
推荐视频部分出现在你当前观看视频的右侧边栏。如果使用移动应用观看,则出现在视频的下方。YouTube做此推荐的目的,在于通过预测你下一个会观看的视频,把你留在YouTube。
YouTube算法推荐的依据包括:
- 其他观众常常连着一起看的视频。
- 相似主题的视频。
- 你过去观看过的视频。
与主要依赖长期观看历史的首页不同,“推荐视频”栏目的内容会根据你当前的浏览进行个性化定制。由于YouTube对你当前观看行为的整体情境有更更精准的理解,该区域的推荐会明显偏向与你即时兴趣相关的视频。
YouTube Charts算法
截至2025年7月,YouTube已取消“时下流行”(Trending)页面及“热门趋势”(Trending Now)榜单。
为配合此次调整,YouTube更新了算法,以此来追踪细分领域的话题如何在不同粉丝群与兴趣群体间扩散,这与2015年常围绕单一爆款视频的模式形成鲜明对比。YouTube在公告中解释道:“如今的趋势由众多创作者产出的视频共同构成,而且,受不同社群追捧的微观趋势比以往更丰富。”
这一转变的目的在于更精准把握不同社群中涌现的微观趋势。本质上,YouTube是通过算法调整来更真实地反映趋势的生成方式,这与2015年视频走红的逻辑已大不相同。
未来,YouTube将强化个性化推荐与社群体验,确保热门的内容能与每位观众产生共鸣。
对于仍希望获取集中式热门内容的用户,“YouTube Charts”(YouTube榜单)将成为主要入口,涵盖播客、音乐视频及电影预告片等分类。

YouTube搜索算法
咖啡专家詹姆斯·霍夫曼(James Hoffmann)的YouTube频道拥有200多万订阅,他表示:“YouTube有一个好处,尽管其用户有几十亿人,但如果你的视频质量不过关,平台照样不会把你的视频推荐给所有人。”
在YouTube搜索结果中,高质量内容会被优先展示,这一判断主要基于用户行为数据,例如,观众把某些特定视频放在一起看的频率到底有多高,他们在某个主题或频道上的互动深度,等等。
然而,YouTube推荐机制的运作方式则有所不同。YouTube并不是简单地排序出“最好的”视频,而是为每一位用户量身定制推荐内容。 系统会将你的观看习惯与相似用户进行对比,然后推送你接下来最有可能感兴趣的视频。
负面反馈信号
诸如“不感兴趣”、点踩和用户举报等反馈选项,会被算法识别为负面信号,但其实际影响可能比想象中有限。
这些反馈机制本质上是要优化创作者和用户的共同体验:对创作者而言,点踩数据可以提醒创作者改进内容,从而更贴合观众喜好;对用户而言,“不感兴趣”功能有助于平台提供更精准的个性化推荐。
然而,在算法体系中,负面反馈未必会直接损害内容传播。例如,平台工具TubeBuddy曾披露:某创作组合被点踩最多的视频,其最终播放量竟突破了十亿。
YouTube Shorts算法:与常规长视频的差异
YouTube短视频的算法确实与普通时长视频的算法不同。
YouTube短视频产品负责人托德·谢尔曼Todd Sherman 表示:“短视频是完全不同的内容形式,所以我们在短视频上采用了不同的机制。”
他进一步解释道:“在短视频场景中,用户是在信息流中不断滑动浏览,一边刷一边发现内容。这是一个非常重要的差异,也正因为如此,我们必须用不同的方式来衡量内容表现。从根本上来说,我们的目标是把用户真正觉得有价值的视频推荐给他们。”
例如,短视频的表现指标更多关注的是“继续观看”还是“划走不看”,而不是传统长视频常用的点击率。
YouTube短视频算法与主站算法最显著的区别之一,是其采用了所谓的“探索与放大(explore and exploit)”模型。通过这一机制,YouTube会先为某条短视频找到一小部分“种子受众”进行测试(探索),再根据用户的反馈表现,将其推荐给更大的受众群体,从而推动内容获得更高的曝光与增长(放大)。

以下对比了YouTube常规视频、短视频和YouTube搜索的排名影响因素。
| 排名影响因素 | YouTube常规视频 | YouTube短视频 | YouTube搜索 |
| 用户意图 | 高:用户基于兴趣主动点击 | 低:内容在信息流中自动播放 | 高:用户输入明确的搜索关键词 |
| 点击率 | ✅ 非常重要(标题 + 缩略图直接影响流量) | ❌ 不是主要因素;更多参考“观看”与“划走” | ✅ 重要,用于匹配搜索结果 |
| 观看时长 | ✅ 总观看时长与会话时长都很关键 | ⚠️ 有帮助,但完播率更重要 | ⚠️ 有一定影响,取决于视频类型 |
| 平均观看时长 | ✅ 对排名和变现都有价值 | ✅ 至关重要——完播率越高,分发越广 | ❌ 不是主要因素 |
| 互动(点赞/评论) | ⚠️ 中等影响因素,尤其有利于社区成长 | ✅ 在留存之后影响力很大 | ✅ 有助于判断相关性 |
| 重复观看 | ❌ 通常不计入排名 | ✅ 正向因素(观众反复观看高吸引力的短视频) | ❌ 不相关 |
| 关键词相关性 | ⚠️ 在元数据中有帮助,但在首页或推荐中不是核心 | ⚠️ 有助于被发现,但不如搜索中重要 | ✅ 核心排名因素 |
| 新鲜度(时效性) | ⚠️ 对热门内容有帮助 | ✅ 在初始测试阶段非常重要 | ✅ 对新闻类和近期内容尤为关键 |
| 会话时长影响 | ✅ 被奖励——能让用户在平台停留更久 | ❌ 不是重点 | ❌ 不相关 |
| 内容多样性控制 | ⚠️ 可能连续展示同一频道的多个视频 | ⚠️ 会限制同一创作者视频连续出现 | ❌ 不适用 |
| 内容发现方式 | ✅ 通过首页和“接下来观看”推荐 | ✅ 基于滑动的信息流与病毒式测试 | ✅ 通过关键词直接匹配展示 |
提升YouTube视频覆盖范围的11个技巧
- 坚持以一致的主题或风格制作视频
- 为推荐引擎提供内容来源
- 制作吸引观众点击的缩略图
- 鼓励观众在点开视频后继续观看
- 鼓励观众在频道中观看更多视频
- 围绕主要关键词优化视频
- 关注竞争对手
- 跟踪内容的指标
- 制作YouTube短视频
- 在最佳时间发布
- 面向全球观众优化内容
1. 坚持以一致的主题或风格制作视频
在YouTube中文圈中,优秀的频道有很多:
- 李子柒 Liziqi:中华传统的田园生活
- 老高與小茉 Mr & Mrs Gao:猎奇都市传说
- 脑洞乌托邦:悬疑案件与未解谜事深度解析
然而,还有许多YouTube频道和内容创作者难以获得关注,因为他们将YouTube频道视为上传所有视频内容的地方,而不是一致视频系列的集合地。
一致性是YouTube视频的成功基石——没有它,你也许能够吸引注意力,但无法留住观众。
保持一致性的YouTube创作者能够以可持续的方式提高订阅用户人数和观看次数,因为这使人们更容易决定观看这类创作者的更多内容,并订阅他们的频道。
“李子柒 Liziqi”的YouTube频道就体现了上述所说的一致性原则——中华传统的田园生活。该频道有多个系列,基本上是同一主题的不同呈现。

下面,你可以看到这种一致性如何随着时间的推移促进其订阅者的增长。每当一个视频幸运地得到病毒式传播时,得益于主题的黏性和频道其他内容的一致性,它实际上更有可能将每个短暂的观众转化为持久的订阅者。
如果你想偏离核心主题,最好开通一个单独的YouTube频道,以免自己此前付出的努力付之东流。例如,First We Feast是一个专注于名人和美食的YouTube频道,隶属于Comple。但该公司还运营着其他YouTube频道,其主题和受众均与First We Feast不同。这些频道在“推荐频道”标签下相互关联,但在其他方面并没有真正交集。
为了简化发布流程,你可以使用免费的视频编辑软件,从而一键上传视频到你的频道。你无需浪费时间上传和下载文件,即可快速而一致地发布视频。
2. 为推荐引擎提供内容来源
较新的YouTube频道不能仅依赖推荐引擎来获得观看次数。
毕竟,推荐主要基于观众过去如何观看你的视频并与之互动。YouTube的推荐基于数据,而没有人观看你的视频就没有数据。因此,请尽一切努力推广你的视频,例如:
- 将新视频发送到你的电子邮件列表
- 与媒体或其他网红合作
- 在社交媒体上推广你的视频
- 启动YouTube联盟营销计划
然而,最重要的是,专注于YouTube SEO和增加订阅者,不仅是为了长期获得视频观看次数,还因为用户在平台上反复观看的内容和用户订阅的内容是YouTube算法用于个性化推荐的关键信号。
YouTube会关注观众的观看背景:他们最近有没有看过相关视频?以前有没有和你的频道互动过?如果你能让第一次来看你视频的人,点击后继续刷更多内容,就更可能让 YouTube 以后再次向他们推荐你的内容。
📚 阅读更多:YouTube营销终极指南
3. 制作吸引观众点击的缩略图
YouTube 非常重视观看时长,用来防止低质量的标题党内容,但点击率仍然是一个重要指标。制作吸引人的缩略图,可以有效提升视频的点击率。
使用富有情感的面部特写或动作画面
YouTube的视频缩略图通常会呈现表情丰富的面部特写,这是有原因的。
Netflix(网飞)对视觉素材表现的研究发现,情绪表达是抓住观众注意力的最有效方式之一。人类天生对面孔敏感,在各种媒体中,带有复杂或强烈情绪的面孔表现通常远超中性或冷漠的面孔。
研究还指出,当缩略图中出现超过三张面孔时,其效果会下降。随着画面变得拥挤,表现往往会减弱。
你可以在缩略图中包含一到三张面孔,展现出比语言更具表现力的表情来提高点击率。
如果你的视频中没有富有情感的面孔,也可以使用呈现动作的缩略图来引发情绪共鸣,比如The Slow Mo Guys的做法。

遵循“三分之一法则”来构建缩略图
三分法是一种简化的黄金比例构图方法,研究表明,它可以减少大脑处理图像所需的时间。
这一构图原则建议,不要将画面中的视觉焦点居中,而要放在第一或最后三分之一的位置。

这是一条指导原则,而非严格的硬性规则,但按照这种方式设计缩略图,可以有效引导观众的视线,突出画面中最重要的信息。
在缩略图中添加文本
全球约90%的YouTube流量来自移动设备。在较小的屏幕上,缩略图占据了主要的视觉空间,通常比标题更先吸引观众的注意力。一张吸引人的图片会促使观众看标题,并决定是否点击视频。
在缩略图上直接添加文字可以强化这一效果。文字可以重复视频标题,也可以是突出视频亮点的几个关键词。由于大量移动端观众已经习惯“通过缩略图阅读内容”,因此,请确保在没有标题的前提下,缩略图本身也要传达出视频的价值。
为缩略图打造品牌风格
许多成功的YouTube视频通过优化缩略图来强化“第一印象”。由于平台上的缩略图往往风格相似,具有辨识度的设计可以让观众更快认出某位创作者的内容。这种辨识度能够增加已有粉丝或熟悉该频道观众的点击概率。
无论是颜色、字体,还是画面构图,通过使用风格一致的品牌化缩略图,可以进一步让视频在推荐信息流中脱颖而出。
4. 鼓励观众在点开视频后继续观看
让观众点击视频只是第一步,让他们一直看完则是另一回事。
你可以在创作过程中融入以下做法,提高完播率并获得更多观看时长:
- 开头要有吸引力。在视频开场迅速抓住观众,让他们立认为这条视频值得看下去。
- 添加字幕或文字稿。即使在静音环境下,观众也能理解内容。
- 用数据分析来调整时长。研究观众通常在哪些地方流失,并据此优化后续视频的节奏与长度,让观众停留的时间更长。
- 让画面富有变化。把长镜头切成几个小段,用跳剪或换机位角度的办法接起来,避免画面一成不变。
- 在长视频中加入反差元素。当观众的注意力开始分散时,插入出人意料或不同风格的内容,重新拉回观众的注意力。
- 在结尾引导行动。鼓励观众订阅频道、开启通知,或在片尾画面中添加相关视频。
5. 鼓励观众在频道中观看更多视频
你还可以从频道层面来优化观看时长,让观众能够在看完一条视频后继续看下一条。虽然清晰而聚焦的频道定位是最重要的基础,但以下策略也能进一步提升整体观看时长:
- 使用卡片和片尾画面。在视频中使用卡片和片尾画面直接推荐相关视频,引导观众更深入地浏览你的内容。
- 以播放列表形式分享链接。如果采用播放列表的形式,当观众看完一条视频后,系统推荐的下一条往往还是你频道中的内容。
- 保持缩略图和视频风格的一致性。如果观众喜欢其中一条视频,他们就会有兴趣继续观看你频道里的其他内容。
- 加入明确的行动引导。例如,在视频中提示观众去看更多内容,甚至插入其他视频的短片,鼓励观众看更多的内容。
- 开启字幕。即使在无声环境下观看,观众也能持续跟上内容,提高频道的留存率。
6. 围绕主要关键词优化视频
YouTube也是一个搜索引擎。围绕一个核心关键词,再配合少量次要关键词来优化视频,不仅有助于提升视频在搜索结果中的可见度,也能为算法提供更清晰的语境,判断在什么情况下推荐你的内容。
你可以先在平台内直接进行关键词调研,看看哪些话题更受欢迎、也更可能引起目标受众的共鸣。
以下这些关键词研究工具和Chrome扩展程序可以帮助你找到最值得重点布局的关键词:
- VidIQ
- TubeBuddy
- Morningfame
- YouTube的“数据分析”
以下以TubeBuddy为例,帮你找到最佳关键词。
你只需在搜索框中输入关键词,并查看TubeBuddy在侧边栏中的统计数据。尝试几个其他相关关键词,找到最佳选择。

尽量找到整体评分为“非常好”或“优秀”的关键词。然而,如果你的YouTube内容排名良好,可以忽略“竞争”选项,因为你的频道本身就是一个强有力的竞争者。
然后,确保在视频的标题、描述和标签中包含关键词。你还可以在视频描述底部添加几个标签,以帮助对视频内容进行分类。
📚 阅读更多:YouTube广告新手指南:如何在YouTube上成功投放广告
7. 关注竞争对手
你的竞争对手是否也在YouTube上活跃?如果是,持续关注他们发布的内容类型,能帮助你保持相关性,让你的作品留在观众的推荐列表中,而不是被他们的内容取代。
重点关注以下几个方面:
- 他们表现最好的视频
- 他们制作的播放列表或系列内容
- 观众的互动程度(点赞、评论、分享等)
- 他们如何撰写视频标题、描述以及其他元数据
了解竞争对手在发布什么内容,可以帮助不断优化自己的策略。通过覆盖所有相关话题,并以独特的风格呈现,观众就会有更多信心,将你的频道作为他们首选的内容来源。
8. 跟踪内容的指标
YouTube工作室可以帮助你轻松追踪视频和频道的整体表现。在“数据分析”面板中进入 “高级模式”,就可以查看与自然流量和用户互动密切相关的详细指标。

你可以重点关注以下与自然曝光相关的数据,它们共同体现了YouTube目前对点击率和观看时长的重视:
展示次数。你的视频缩略图在推荐位、YouTube首页或搜索结果中被展示给观众的次数。
流量来源。你的视频缩略图是通过YouTube的哪些位置展示给潜在观众的。
展示点击率。用户在看到你的缩略图后,实际点击并观看视频的比例(基于已登录用户的展示数据)。
展示带来的观看次数。观众在 YouTube 上看到你的视频并点击后产生的观看次数。
展示带来的观看时长。来源于“看到缩略图并点击”的观众所贡献的总观看时长。

定期查看这些数据,可以帮助你更清楚地了解视频在触达观众和吸引观看方面的效果,从而不断优化内容策略,持续推动频道增长。
9. 制作YouTube短视频
YouTube短视频是为移动端观看和快速浏览而设计的竖屏短视频,形式上类似于TikTok和Instagram Reels。短视频通过简短而有吸引力的视频片段,帮助创作者高效连接受众。
Luxy Hair与 Intelligent Change的米米·伊孔建议,将较长的视频剪辑成短视频:保留精彩片段,制作成简洁、有冲击力的简短视频片段。同时,YouTube专家杰德·比森(Jade Beason)也指出,YouTube不会因为你从已有的长视频中剪辑并发布精华片段而进行惩罚,这使得YouTube的短视频成为扩大触达范围的一种高效手段。

YouTube短视频的推荐算法主要基于以下几个因素来决定向谁展示你的内容:
- 用户互动。点赞、评论、分享以及观看时长,都会向系统传递观众对你这条短视频的喜爱程度。互动越高,曝光机会越大。
- 个性化推荐。算法会参考每位观众的观看历史和偏好,向他们推送更符合兴趣的短视频。
- 内容相关性。短视频的元数据(标题、描述和标签)有助于系统将你的内容与相关搜索和浏览行为进行匹配。
- 创作者历史。如果你持续发布高质量且富有吸引力的视频,算法就更有可能推荐你的短视频。
创作者若能善用以上因素,就可以让你的短视频触达更多观众,并在长视频内容之外,进一步推动频道的增长。
10. 在最佳时间发布
只有了解了目标受众最活跃的时间,才能找到发布内容的最佳时机。你可以通过YouTube工作室中的 “数据分析”查看观众的时区分布和设备使用情况,从而获取这些信息。在观众在线时发布内容,有助于提升互动率,改善视频表现。
这个方式适用于YouTube短视频。影响发布时间的因素包括:目标人群、时区、竞争对手的活跃情况,以及当前的热门话题或事件等。
你可以充分利用 YouTube工作室中的“频道分析”来确定最有效的发布时间。进入 “观众” 标签页,查看观众的常规在线时间;同时查看 “概览” 部分,了解你的视频在哪些时段获得最多观看。通过测试不同的日期和时间,也能帮助你找出最适合自己频道的内容发布规律。
最后,Royalty Soaps创始人凯蒂·卡森(Katie Carson)建议:保持稳定的更新频率。
她说:“我一直坚持固定的上传节奏,通过自己的视频为他人带来改变和快乐,而这正是我热爱的创作方式,这份价值值得我长期坚持下去。”
11. 面向全球观众优化内容
从一开始就按照国际化标准来优化内容,可以让你的内容触达更多世界各地的观众。你可以从以下几个方面入手:
- 启用多语言标题和描述。YouTube支持多语言元数据,有助于在不同地区匹配用户的搜索意图。
- 添加英文及本地语言字幕。添加字幕不仅能让更多人观看视频,还能增强用户参与度,尤其对母语不是视频语言的用户或在无声环境下观看内容的用户非常有帮助。
- 根据不同时区安排发布时间。面向全球观众时,尽量选择能够覆盖不同时区的发布时间。例如,在美国东部时间中午12点至下午2点这个时段发布内容,有助于同时触达美国和欧洲观众。
利用YouTube算法发展业务
多年来,YouTube算法发生了很大变化,每次都让创作者和品牌感到困惑,想知道他们曾经依赖的方法为何不再奏效。
即使YouTube算法不断演变,请记住,平台的目标始终不变:让更多人观看更多YouTube视频,并与之互动。而这个目标与你的目标并没有太大不同。
归根结底,创建与你的YouTube观众产生联系的视频。你制作的视频越具吸引力,算法就越会向用户推荐你的视频。
YouTube算法常见问题
YouTube算法如何确定视频推荐?
YouTube算法基于用户行为、互动度和偏好来推荐视频。算法会分析视频的观看时间、点赞和分享数量以及用户的观看历史来进行个性化推荐。创作更吸睛、能让观众长时间观看的内容,可提高视频排名,带来更多曝光和订阅。
哪些因素影响YouTube算法?
YouTube算法经常变化。它受到视频观看时间、互动度(点赞、评论和分享)、相关性和用户历史等因素的影响。
点踩会影响YouTube算法吗?
点踩被视为一种负面反馈信号,但其对算法的影响可能小于普遍认知。这类信号主要帮助创作者了解内容反响,并辅助YouTube优化个人用户体验。
例如,“不感兴趣”、点踩和用户举报等功能会引导平台推荐更符合用户喜好的视频。然而,仅点踩通常不会直接降低视频的曝光度。有的创作者的视频曾获平台最高点踩数,却仍突破十亿播放量,说明点踩并非算法的核心排序依据。
如何通过YouTube算法实现病毒式传播?
若希望内容病毒式传播,需创造能触发算法正面互动信号的内容:通过吸引人的标题和缩略图提升点击率,延长观看时长,增加停留时间,利用播放列表和结束画面引导观众继续观看你的内容,保持内容形式连贯性,并在受众活跃时段发布。算法的本质是奖励令观众满意的内容,因此,应优先制作能持续吸引用户回访的高粘性视频。
如何提升YouTube视频的观看量?
要增加YouTube视频观看次数,请创建高质量、引人入胜的内容,以引起目标受众的共鸣,在标题和描述中使用战略性的相关关键词,并在社交媒体平台上推广你的视频。采用一致的发布计划并与观众互动也可以帮助增加观看次数。

