AI ในอีคอมเมิร์ซในปี 2026 พบ 7 เคสการใช้งานและคู่มือฉบับเต็ม

ลูกค้าของคุณเพิ่งอัปโหลดรูปชุดเดรสที่เห็นใน Instagram ภายในไม่กี่วินาที ร้านค้าของคุณก็ค้นหาสินค้าที่คล้ายกันสามชิ้นในขนาดที่ลูกค้าต้องการ แนะนำเครื่องประดับที่เข้ากัน และให้ส่วนลดเฉพาะบุคคล ทั้งหมดนี้ในขณะที่คุณกำลังหลับอยู่

นี่ไม่ใช่เรื่องสมมติในวงการค้าปลีก แต่เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง บริษัทเกือบสี่ในห้าแห่งใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันทางธุรกิจแล้ว ตั้งแต่ผู้ช่วยช้อปปิ้งตลอด 24 ชั่วโมง ระบบจัดการสินค้าคงคลัง ไปจนถึงการกำหนดราคา บริการลูกค้า และการป้องกันการฉ้อโกง ร้านค้าเห็นอัตราคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้น มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยที่มากขึ้น และต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง

สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือ คุณไม่จำเป็นต้องมีปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรืองบประมาณมหาศาลเพื่อเริ่มต้น คู่มือนี้จะกล่าวถึงกรณีการใช้งาน AI ที่สำคัญที่สุดสำหรับอีคอมเมิร์ซ ผลกระทบที่แท้จริง และวิธีการเพิ่ม AI ลงในเครื่องมือของร้านค้าของคุณอย่างเหมาะสม

AI ในอีคอมเมิร์ซคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานต่างๆ เช่น การให้เหตุผล การเรียนรู้ การคาดการณ์ และการตัดสินใจ ซึ่งเป็นงานที่โดยทั่วไปแล้วต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ AI ในอีคอมเมิร์ซจะใช้ข้อมูลที่คุณรวบรวมไว้แล้ว (การคลิก การซื้อ กิจกรรมในห่วงโซ่อุปทาน) เพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์

อเล็กซ์ พิลอน นักพัฒนาอาวุโสของ Shopify ชี้ให้เห็นว่านี่เป็นการทำให้เทคโนโลยีเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ “การลดต้นทุนค่าเสียโอกาสหมายความว่าจะมีผู้คนเข้ามามีส่วนร่วมในระบบเศรษฐกิจได้มากขึ้น AI เปิดโอกาสให้ทุกคนที่มีพื้นฐานทางเทคนิคสามารถนำไอเดียของตนมาทำให้เป็นจริงได้”

ผลกระทบทางการเงินนั้นมหาศาล: สถิติ AI ล่าสุดแสดงให้เห็นว่า AI เชิงสร้างสรรค์เพียงอย่างเดียวก็สามารถเพิ่มมูลค่าประจำปีให้กับผู้ค้าปลีกได้ถึง 240,000 ถึง 390,000 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่ต้นทุนลดลง โดยอเล็กซ์กล่าวว่า “ต้นทุนของความพยายามด้านซอฟต์แวร์กำลังลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ หากคุณเป็นผู้ค้า Shopify คุณสามารถออกแบบเว็บไซต์ของคุณใหม่สำหรับวันวาเลนไทน์และกลับไปใช้แบบเดิมในวันถัดไปได้ สิ่งที่ดูเหมือนไร้สาระเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตอนนี้จะดูเป็นเรื่องปกติแล้ว”

นี่คือสิ่งที่ทีมอีคอมเมิร์ซของคุณสามารถทำได้ด้วย AI ในอีคอมเมิร์ซ

• เขียนคำอธิบายสินค้าและสร้างรูปภาพที่ตรงกับแบรนด์ของคุณ
• แนะนำสินค้าที่เหมาะสมให้กับลูกค้าแต่ละรายเพื่อเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)
• คาดการณ์ความต้องการและจัดการสินค้าคงคลังเพื่อป้องกันสินค้าหมดหรือสินค้าล้นสต็อก
• ตรวจจับและหยุดยั้งธุรกรรมที่ฉ้อโกงแบบเรียลไทม์

เครื่องมือ AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ เช่น Shopify Magic เชื่อมต่อเข้ากับหน้าร้านของคุณโดยตรงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด คุณสามารถใช้เพื่อเริ่มต้น จัดการ และขยายธุรกิจของคุณได้

ประเภทของเทคโนโลยี AI ในอีคอมเมิร์ซ

AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีเดียว แต่เป็นการรวบรวมโมเดลที่มีประสิทธิภาพหลายแบบ โดยประเภทหลักๆ ที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ในอีคอมเมิร์ซมีดังนี้

AI เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

LLM แปลงข้อมูลผลิตภัณฑ์ให้เป็นเนื้อหาที่ลูกค้าเข้าใจได้ นี่คือวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในอีคอมเมิร์ซ

• เขียนคำอธิบายสินค้าที่เหมาะกับ SEO ในหลายภาษา
• สร้างแชทบอทที่ให้บริการไม่มีวันหยุด เพื่อแนะนำสินค้าและตอบคำถามก่อนการซื้อ ในช่วง Black Friday ปี 2024 ร้านค้าออนไลน์ที่ใช้แชทบอท AI พบว่าอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 15%
• สร้างอีเมล ข้อความ SMS และโฆษณาแบบเฉพาะบุคคลสำหรับการเปิดตัวแคมเปญ
• สร้างภาพไลฟ์สไตล์หรือภาพหลักสำหรับหน้าสินค้าและโซเชียลมีเดีย

AI เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างชื่อแบรนด์ที่ไม่ซ้ำใครสำหรับธุรกิจของคุณได้ เพียงเปิดโปรแกรมตั้งชื่อธุรกิจด้วย AI ของ Shopify แล้วพิมพ์คำสองสามคำที่อธิบายแนวคิดธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรืออุตสาหกรรมของคุณ

คลิก “ดูเลย!” แล้วคุณจะเห็นรายการชื่อแบรนด์ที่แนะนำตามข้อมูลที่คุณป้อน

ปรับปรุงข้อมูลที่คุณป้อนหรือเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อรับคำแนะนำที่เจาะจงมากขึ้นและตรงกับไอเดียของคุณ

คอมพิวเตอร์วิชั่นและการค้นหาด้วยภาพ

คอมพิวเตอร์วิชั่นช่วยให้เครื่องจักรตีความเนื้อหาของรูปภาพและวิดีโอได้ ผู้ซื้อสามารถอัปโหลดรูปภาพและค้นหาสินค้าที่คล้ายกันได้ทันที ช่วยเพิ่มอัตราการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าและลดความต้องการด้านการสนับสนุน

ทีมงานค้าปลีกใช้เทคโนโลยีเดียวกันนี้ในการตรวจจับข้อผิดพลาดของภาพหรือสินค้าที่เสียหายก่อนที่จะถึงคลังสินค้า

💡เคล็ดลับ: ติดตั้งเครื่องมือ AI เช่น ViSenze หรือ Snap Search ในร้าน Shopify ของคุณเพื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์การค้นหาด้วยภาพสำหรับลูกค้า

การวิเคราะห์เชิงทำนายและแมชชีนเลิร์นนิ่ง

โมเดลการคาดการณ์ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น ปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ โปรโมชั่น สภาพอากาศ และเทรนด์ในโซเชียลมีเดีย เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจในแต่ละวัน ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงกรณีที่สินค้าหมดสต็อกหรือสินค้าล้นสต็อกได้ โดยผู้ซื้อปลีก 6 ใน 10 คนกล่าวว่า AI ได้ปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการสินค้าของพวกเขาแล้ว นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มกระแสเงินสดโดยการปรับบัญชีเจ้าหนี้และลูกหนี้ตามข้อมูล ทำให้มีเงินทุนหมุนเวียนเพิ่มขึ้นถึง 30% ภายในไม่กี่สัปดาห์

แดเนียล ลูวิส CEO ของ LegalOn กล่าวว่า “ระบบ AI ของเราตรวจจับเทรนด์ไวรัลใน TikTok และรูปแบบสภาพอากาศที่ผิดปกติ ซึ่งสเปรดชีตไม่สามารถระบุได้ ระบบคาดการณ์การเพิ่มขึ้นของความต้องการชุดเดรสผ้าลินินได้อย่างถูกต้องถึง 47% ซึ่งทำให้เราสามารถโยกย้ายสินค้าคงคลังจากภูมิภาคที่มีสินค้าคงเหลือมากเกินไปก่อนที่เทรนด์จะถึงจุดสูงสุด เราหลีกเลี่ยงสินค้าคงค้างมูลค่า 2 ล้านดอลลาร์ และลดการสูญเสียยอดขายที่เกี่ยวข้องกับสินค้าหมดสต็อกลง 32%”

ประโยชน์ของการใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซ

นี่คือประโยชน์หลักของการนำ AI มาใช้ในอีคอมเมิร์ซ

เพิ่มยอดขาย

AI ช่วยสร้างกระบวนการขายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับแต่งช่องทางการขายของคุณ ด้วยข้อมูลที่มากขึ้น คุณสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมด้วยข้อความที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

บริษัทบริการจัดส่ง Chronopost ของฝรั่งเศส มียอดขายเพิ่มขึ้น 85% หลังจากใช้แคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วงเทศกาลวันหยุดปี 2022

บริการลูกค้าที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

AI วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและข้อมูลขนาดใหญ่จากจุดติดต่อหลายจุดเพื่อวัดปฏิสัมพันธ์ของลูกค้า คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าแบบไร้รอยต่อในทุกช่องทาง

การรวบรวมข้อมูลลูกค้าช่วยให้คุณระบุความชอบของผู้ซื้อ เพื่อให้คุณสามารถสร้างข้อเสนอที่กำหนดเองซึ่งกระตุ้นการซื้อ แบรนด์อย่าง Ruti ได้นำพนักงานขายเสมือนจริงมาใช้ ซึ่งส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนลูกค้าเป็นผู้ซื้อและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยสูงขึ้น

การจัดสรรเวลาและทรัพยากรใหม่

AI ช่วยทำให้งานและกระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมล การจัดส่งสินค้า การบริการลูกค้า และการประมวลผลการชำระเงิน ระบบอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ทำให้คุณใช้เวลาน้อยลงในการบำรุงรักษาและมีเวลามากขึ้นในการคิดค้นนวัตกรรม

รายงานของ McKinsey ระบุว่า บริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ที่นำ AI มาใช้ พบว่าความแม่นยำในการพยากรณ์เพิ่มขึ้น 15% และภาระงานของผู้วางแผนลดลง 20% ถึง 30%

วิธีใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซกับ 7 รูปแบบการประยุกต์ใช้และกรณีศึกษา

1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามแต่ละบุคคล
2. การค้าแบบสนทนาและผู้ช่วย AI
3. การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง
4. การจัดการสินค้าคงคลังเชิงคาดการณ์
5. การกำหนดราคาแบบไดนามิกและการเพิ่มประสิทธิภาพรายได้
6. การรักษาลูกค้าและการคาดการณ์มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
7. AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับการสร้างเนื้อหา

คุณสามารถใช้ AI ในทุกขั้นตอนการดำเนินงานอีคอมเมิร์ซ ตั้งแต่การช่วยลูกค้าค้นหาสินค้าไปจนถึงการปรับราคาให้เหมาะสม ต่อไปนี้คือตัวอย่างการใช้งาน 7 รูปแบบ

1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามแต่ละบุคคล

ระบบแนะนำสินค้าด้วย AI วิเคราะห์ตะกร้าสินค้า ประวัติการซื้อ และประวัติการเรียกดูของลูกค้า เพื่อแนะนำสินค้าที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อมากที่สุดในครั้งต่อไป

ระบบเหล่านี้ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ซื้ออธิบายสินค้าอย่างไร และใช้คอมพิวเตอร์วิชั่นในการจับคู่ภาพกับสินค้าที่ต้องการ คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น “ผู้คนยังซื้อสินค้าเหล่านี้ด้วย” หรือ “ลูกค้ารายอื่นๆ ก็ดูสินค้าเหล่านี้ด้วย” จะแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องโดยพิจารณาจากขนาด สี รูปร่าง เนื้อผ้า และแบรนด์

นี่คือตัวอย่างการแนะนำสินค้าด้วย AI ที่ปรากฏในส่วน “ผู้คนยังซื้อสินค้าเหล่านี้ด้วย” ในหน้าชำระเงินของ Gymshark

นี่คือวิธีการกำหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยคำแนะนำส่วนบุคคล

2. การค้าแบบสนทนาและผู้ช่วย AI

แชทบอท AI และผู้ช่วยเสมือนจริงทำหน้าที่เป็นตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ โดยใช้ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ), AI แบบสร้างข้อความ และข้อมูลร้านค้าแบบเรียลไทม์ แชทบอทจะทักทายผู้เข้าชม แนะนำสินค้า เริ่มการสั่งซื้อ และตอบคำถามหลังการซื้อ เช่น “พัสดุของฉันอยู่ที่ไหน?”

เครื่องมือ AI สำหรับการสนทนาเหล่านี้ยังช่วยเพิ่มผลกำไรของคุณด้วย การนำตัวแทนเสียงและแชท AI มาใช้ในศูนย์บริการลูกค้าสามารถลดต้นทุนต่อการโทรได้เกือบ 50% จากการศึกษาของ McKinsey พบว่าผู้ช่วย AI แบบสร้างข้อความช่วยให้ตัวแทนแก้ไขปัญหาได้มากขึ้น 14% ต่อชั่วโมง และลดเวลาในการจัดการลง 9%

คุณสามารถใช้แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริงได้ด้วยวิธีต่อไปนี้

• การจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ: แชทบอทประมวลผลธุรกรรมง่ายๆ รับคำสั่งซื้อ และมอบข้อเสนอส่วนบุคคล ทำให้จัดการปริมาณคำขอจำนวนมากจากช่องทางการขายหลายช่องทางได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นร้านค้าจริง ร้านค้าออนไลน์ และแอปพลิเคชันบนมือถือ
• การรวบรวมข้อมูลลูกค้า: แชทบอทรวบรวมข้อมูล เช่น ความชอบด้านขนาด และเหตุผลในการสอบถาม ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และปรับปรุงการบริการลูกค้า
• การปรับปรุงประสบการณ์การชำระเงิน: ผสานรวมแชทบอทเข้ากับหน้าชำระเงินของคุณ เพื่อให้ลูกค้าสามารถสอบถามรายละเอียดผลิตภัณฑ์ ระดับสต็อกสำหรับสินค้าที่ได้รับความนิยม และข้อมูลการจัดส่งได้โดยไม่ต้องออกจากตะกร้าสินค้า
• การให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง: ผู้ช่วย AI ตอบกลับทันทีตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าของคุณสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้

ตั้งค่า Shopify Inbox บนร้านค้าของคุณเพื่อสนับสนุนลูกค้าผ่านแชทสดและเพิ่มรายได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน

เรนนี วูด ผู้ก่อตั้ง Wood Wood Toys กล่าวว่า “Shopify Inbox เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง ช่วยฉันกอบกู้ยอดขายหลังจากที่เสียเวลา เงิน และพลังงานไปกับการทำให้ลูกค้ามาถึงจุดนั้น มันให้ผลตอบแทนมหาศาล”

อ่านกรณีศึกษา: วิธีที่ Wood Wood Toys ใช้ Shopify Inbox เพื่อสร้างความแตกต่างและเพิ่มยอดขาย

3. การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง

คุณสามารถใช้ AI ในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูล ตรวจจับความผิดปกติ และตรวจสอบธุรกรรมแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีนี้จะระบุรูปแบบที่ผิดปกติ เช่น การโอนเงินจำนวนมาก การทำธุรกรรมหลายรายการภายในไม่กี่นาที หรือการซื้อจากสถานที่ที่ไม่คุ้นเคย และแจ้งเตือนให้ตรวจสอบ

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้โดยอิงจากข้อมูลพฤติกรรม เช่น พฤติกรรมการท่องเว็บ ประวัติการทำธุรกรรม และข้อมูลอุปกรณ์ พวกมันจะเปรียบเทียบพฤติกรรมปัจจุบันกับรูปแบบในอดีตเพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่ฉ้อโกง

ตัวอย่างเช่น หากมีคนทำการซื้อจำนวนมากจากสถานที่ที่ไม่คุ้นเคยอย่างกะทันหัน โมเดล ML จะแจ้งเตือนว่าเป็นการฉ้อโกงหากไม่ตรงกับพฤติกรรมปกติของพวกเขา

4. การจัดการสินค้าคงคลังเชิงทำนาย

AI ช่วยคุณจัดการสินค้าคงคลังโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากเซ็นเซอร์และแท็ก RFID แสดงให้เห็นว่าสินค้าใดขายดี กำลังส่งไปที่ไหน และมาจากร้านค้าหรือคลังสินค้า

การใช้เครื่องมือวางแผนความต้องการด้วย AI ช่วยลดสินค้าคงคลังได้ 20% ถึง 30% โดยไม่กระทบต่อระดับการบริการ ซึ่งจะช่วยปลดล็อกเงินทุนหมุนเวียนจำนวนมากที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อการเติบโตของธุรกิจได้

นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ AI เพื่อทำให้การเติมสินค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยการซิงค์กับซัพพลายเออร์เพื่อสั่งซื้อสินค้าได้ทันเวลา AI จะคาดการณ์ความล่าช้าในการจัดส่งและแจ้งให้ทั้งทีมงานและลูกค้าของคุณทราบอยู่เสมอ

นี่คือตัวอย่างการใช้งานเฉพาะด้านอีคอมเมิร์ซสำหรับการจัดการสินค้าคงคลังด้วย AI

ใช้ Shopify Flow เพื่อทำให้การจัดการสินค้าคงคลัง การป้องกันการฉ้อโกง และขั้นตอนการดำเนินการตามคำสั่งซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติ คุณยังสามารถเพิ่มแอปพยากรณ์จากภายนอกหรือโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณเองเพื่อเพิ่มความแม่นยำได้อีกด้วย

ปานอส วูลการิส ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์สร้างสรรค์ (ร่วมงานกับ Cozykids) กล่าวว่า “การจัดการสินค้าคงคลังแบบปกติเกี่ยวข้องกับมนุษย์ แต่ด้วยการใช้ Flow เราสามารถประหยัดเวลาได้อย่างมหาศาลและลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ได้ เมื่อต้องจัดการกับแคตตาล็อกที่มีสินค้า 6,000 ถึง 1,000 รายการ ตรงนี้มีประโยชน์มาก Flow ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น”

อ่านกรณีศึกษา: Cozykids ใช้ Flow และ Launchpad เพื่อทำให้กระบวนการทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ และเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก

5. การกำหนดราคาแบบไดนามิกและการเพิ่มรายได้

ระบบกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำการตรวจสอบราคาคู่แข่งและปรับราคาของคุณให้โดยอัตโนมัติแบบไม่ต้องทำเองเลย ระบบเหล่านี้จะตรวจสอบสัญญาณแบบเรียลไทม์ เช่น ปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ ราคาคู่แข่ง พฤติกรรมลูกค้า ระดับสินค้าคงคลัง และปรับราคาสำหรับทุกผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด

คุณยังสามารถกำหนดกลยุทธ์การกำหนดราคาที่แตกต่างกันในช่องทางการขายต่างๆ ได้ สมมติว่าคุณขายสินค้าทั้งบนเว็บไซต์ของคุณและบน Amazon เมื่อ AI ตรวจพบการซื้อที่เพิ่มขึ้นอย่างมากบน Amazon ระบบจะลดราคาสินค้าบน Amazon ของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและดึงดูดปริมาณการขาย ราคาบนเว็บไซต์ของคุณจะคงที่เพื่อรักษากำไร

นี่คือวิธีการทำงานของระบบกำหนดราคาด้วย AI ในทางปฏิบัติ

6. การรักษาลูกค้าและการทำนายมูลค่าตลอดชีวิต

AI สามารถระบุได้ว่าลูกค้าคนไหนจะอยู่กับเราต่อไป และลูกค้าคนไหนกำลังจะจากไปโดยไม่ซื้อสินค้า ก่อนที่ลูกค้าจะออกไปจริงๆ

AI วิเคราะห์พฤติกรรมการท่องเว็บ ความถี่ในการซื้อ พฤติกรรมบนเว็บไซต์ และการโต้ตอบกับฝ่ายสนับสนุน เพื่อให้คะแนนความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการและมูลค่าตลอดอายุการใช้งานในอนาคตของลูกค้าแต่ละราย ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถส่งข้อเสนอที่สมบูรณ์แบบในเวลาที่เหมาะสมที่สุด

นี่คือวิธีการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการรักษาฐานลูกค้า

• การแจ้งเตือนการเลิกใช้บริการ: AI ตรวจจับสัญญาณอันตราย เช่น การละทิ้งตะกร้าสินค้าซ้ำๆ หรือช่วงเวลาห่างกันนานระหว่างการซื้อแต่ละครั้ง เมื่อคะแนนของลูกค้าที่มีค่าลดลง ระบบจะมอบสิทธิพิเศษสำหรับลูกค้าประจำหรือข้อเสนอพิเศษเฉพาะกลุ่ม
• การขายสินค้าเพิ่มเติมอย่างชาญฉลาด: ด้วยการใช้การคาดการณ์มูลค่าตลอดอายุการใช้งานและความชอบในผลิตภัณฑ์ AI จะแนะนำสินค้าเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้อง เช่น การเสนอขวดเชคเกอร์ให้กับผู้สมัครรับเวย์โปรตีนรายเดือนของคุณ
• แคมเปญดึงลูกค้ากลับ: AI จะติดต่อลูกค้าที่มีความเสี่ยงอีกครั้งด้วยข้อความและอีเมลกำหนดเป้าหมายอัตโนมัติ จากนั้นจะหยุดการติดต่อเมื่อพวกเขาตอบกลับ

7. AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับการสร้างคอนเทนต์

AI แบบสร้างสรรค์สามารถสร้างสื่อการตลาดได้อย่างรวดเร็ว เช่น คำอธิบายผลิตภัณฑ์ รูปภาพ วิดีโอ และแม้แต่เสียงพากย์ และยังสามารถใช้เพื่อทดสอบว่าข้อความของแบรนด์ของคุณตรงใจกลุ่มเป้าหมายหรือไม่ก็ได้

ด้านล่างนี้คือไอเดียบางส่วนสำหรับการใช้ AI แบบสร้างสรรค์เพื่อสร้างเนื้อหา

💡เคล็ดลับมือโปร: ใช้ Shopify Magic เพื่อเขียน แก้ไข หรือแปลคำอธิบายสินค้า หัวข้อ และเนื้อหาในร้านค้าโดยตรงในส่วนผู้ดูแลระบบ ระบบจะเรียนรู้โทนเสียงของแบรนด์คุณและสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงได้ภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่หลายชั่วโมง

ดรูว์ เดวิส ผู้ก่อตั้ง Crippling Hot Sauce กล่าวว่า “หลังจากได้ลองใช้ Shopify Magic แล้ว เครื่องมือสร้างคำอธิบายสินค้าทำให้ผมประทับใจมาก”

การนำ AI ในอีคอมเมิร์ซมาใช้ในธุรกิจ

เริ่มต้นด้วยการพิจารณาทรัพยากร ข้อมูล และขั้นตอนการทำงานปัจจุบันของคุณ จากนั้นจึงตัดสินใจว่าคุณต้องการให้ AI ทำอะไร ด้านล่างนี้คือวิธีการดำเนินการ

ประเมินความพร้อมด้าน AI ของคุณ

ก่อนลงทุนในโซลูชัน AI โปรดตรวจสอบ 4 ด้านนี้ก่อน

• ความเหมาะสมเชิงกลยุทธ์: ระบุปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงที่ AI สามารถแก้ไขได้ (เช่น “ลดสินค้าขาดสต็อกลง 15%) สร้างความชัดเจนโดยการถามผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคนว่า “ทำไมเราถึงต้องการ AI?” ทุกคนควรมีคำตอบที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง
• คุณภาพข้อมูล: คุณต้องการข้อมูลที่สะอาดและติดป้ายกำกับอย่างน้อย 12 ถึง 18 เดือน ครอบคลุมคำสั่งซื้อ การเข้าชมเว็บไซต์ และแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของคุณ หากข้อมูลน้อยกว่า 10% ถึง 20% ของข้อมูลของคุณต้องได้รับการทำความสะอาดด้วยตนเอง แสดงว่าคุณพร้อมแล้ว
• บุคลากรและกระบวนการ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีเจ้าของผลิตภัณฑ์ หัวหน้าฝ่ายข้อมูล ผู้สนับสนุนระดับบริหาร และเวิร์กโฟลว์แบบ Agile ทดสอบสิ่งนี้โดยการทำแผนที่กระบวนการ เช่น การกำหนดราคา หากเกี่ยวข้องกับการส่งต่อมากกว่าสามขั้นตอน แสดงว่ายังมีช่องว่างสำหรับการทำให้เป็นอัตโนมัติ
• เทคโนโลยีที่ใช้: ยืนยันว่าแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณรองรับ API ของ AI สำหรับสินค้าคงคลัง การกำหนดราคา และ CRM ซึ่งจะทำให้การรวมเครื่องมือ AI เข้ากับระบบของคุณง่ายขึ้นมาก

เริ่มต้นด้วยการใช้งาน AI ในขนาดเล็กและต้นทุนต่ำ

ความสำเร็จในช่วงแรกๆ หลายอย่างมาจากการใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่แพงเกินไป

• เขียนคำอธิบายสินค้าได้ทันที: Shopify Magic ช่วยให้คุณเขียนหรือแปลคำอธิบายสินค้าได้โดยตรงในหน้าผู้ดูแลระบบ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
• แชทสดที่ช่วยเพิ่มยอดขาย: เปิดใช้งาน Shopify Inbox สำหรับบอทถามตอบพื้นฐาน จากนั้นเพิ่ม AI ที่สร้างข้อความอัตโนมัติเมื่อคุณมีข้อความจริงสำหรับฝึกฝน
• ระบบอัตโนมัติที่ใช้งานง่าย: ใช้ Shopify Flow เพื่อติดแท็กสินค้าที่เหลือน้อยโดยอัตโนมัติ หรือส่งอีเมลไปยังซัพพลายเออร์

วัดผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI

นี่คือวิธีการติดตามผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ของคุณ

• เลือกตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) ที่วัดผลได้หนึ่งตัว (เช่น อัตรากำไรขั้นต้น การลดจำนวนการคืนเงิน หรือรายได้ที่เพิ่มขึ้น)
• บันทึกค่าพื้นฐาน (จุดเริ่มต้นหรือระดับอ้างอิงสำหรับ KPI เฉพาะ) อย่างน้อยสี่สัปดาห์ก่อนนำ AI มาใช้
• ทำการทดสอบ A/B (50% ของผู้ใช้งานเห็นราคา AI 50% เห็นราคาแบบดั้งเดิม)
• ติดตามทั้งผลกำไรและต้นทุน (ค่าธรรมเนียมแอป + ชั่วโมงการทำงานของทีม)
• คำนวณระยะเวลาคืนทุน ผลประโยชน์สุทธิ ÷ ต้นทุนรายเดือน = จำนวนเดือนที่จะคุ้มทุน ตั้งเป้าไว้ที่น้อยกว่า 12 เดือน

ความท้าทายของการใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซ

ถึงแม้ข้อดีจะมีมากมาย แต่ธุรกิจควรตระหนักถึงความท้าทายและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI

ต้นทุนเริ่มต้นและต้นทุนต่อเนื่องสูง

การนำ AI มาใช้ต้องใช้เงินลงทุนเริ่มต้นจำนวนมากในด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ นอกจากนั้น คุณยังต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง บุคลากรที่มีทักษะในการสร้างและบำรุงรักษาระบบ AI และแพลตฟอร์มหรือที่ปรึกษาจากภายนอก

ค่าใช้จ่ายต่อเนื่อง ได้แก่ การอัปเดตโมเดล การจัดเก็บข้อมูล และค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ต้นทุนเหล่านี้อาจเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI มาใช้หรือการขยายขนาด

ความท้าทายด้านข้อมูล

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเผชิญกับอุปสรรคหลายประการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเมื่อนำ AI มาใช้

• ข้อมูลที่กระจัดกระจายและการผสานการทำงาน: ข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณมักกระจัดกระจายอยู่ทั่ว CRM, ERP, เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ และเครื่องมือการตลาด การรวมข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่ระบบเดียวที่พร้อมใช้งาน AI นั้นซับซ้อนและใช้เวลานาน
• คุณภาพและการกำกับดูแลข้อมูล: AI อาศัยข้อมูลที่สะอาด แม่นยำ และสม่ำเสมอ ซึ่งต้องใช้แนวทางปฏิบัติด้านข้อมูลที่แข็งแกร่ง การกำหนดความเป็นเจ้าของที่ชัดเจน และการควบคุมการเข้าถึง ซึ่งทั้งหมดนี้ยากทั้งในการสร้างและบำรุงรักษา
• ปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลที่จำกัด: โมเดล AI บางโมเดลต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ทำงานได้ดี ธุรกิจขนาดเล็กหรือธุรกิจใหม่ๆ อาจมีข้อมูลไม่เพียงพอ หรือไม่มีความหลากหลายมากพอ ซึ่งอาจทำให้ผลลัพธ์คลาดเคลื่อนหรือจำกัดความแม่นยำของโมเดล

การผสานการทำงานทางเทคนิคและระบบเดิม

ความท้าทายทางเทคนิคเหล่านี้อาจทำให้การนำ AI มาใช้เป็นเรื่องยาก

• ระบบเดิม: บริษัทอีคอมเมิร์ซหลายแห่งยังคงใช้แพลตฟอร์มที่ล้าสมัยซึ่งไม่ได้ออกแบบมาสำหรับ AI พวกเขาจำเป็นต้องอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ก่อน
• ปัญหาการทำงานร่วมกัน: เครื่องมือ AI ใหม่ต้องทำงานได้อย่างราบรื่นกับระบบที่มีอยู่ เช่น ระบบสินค้าคงคลัง การชำระเงิน และระบบการตลาดอัตโนมัติ ซึ่งมักต้องมีการพัฒนาแบบกำหนดเองและอาจนำไปสู่ปัญหาทางเทคนิคที่ไม่คาดคิด
• การจัดการโมเดลอย่างต่อเนื่อง: โมเดล AI จำเป็นต้องได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ทั้งการพัฒนา การทดสอบ การปรับใช้ การตรวจสอบ และการฝึกอบรมใหม่ การจัดการวงจรชีวิตนี้ (หรือที่เรียกว่า MLOps) จำเป็นต้องใช้เครื่องมือและทักษะที่ทีมอีคอมเมิร์ซหลายทีมขาด

การขาดแคลนผู้มีความสามารถและช่องว่างทักษะ

ไม่ใช่แค่การจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น คุณยังต้องการทีมที่มีทักษะด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง วิศวกรรมข้อมูล จริยธรรม AI และกลยุทธ์ทางธุรกิจ

บุคลากรที่มีความสามารถระดับนี้หายากและมีค่าใช้จ่ายในการสรรหาสูง การฝึกอบรมทีมงานที่มีอยู่ให้เข้าใจและใช้เครื่องมือ AI ก็เป็นงานใหญ่เช่นกัน

ความเสี่ยงด้านอคติและจริยธรรม

AI สามารถสะท้อนหรือแม้แต่เสริมสร้างอคติที่พบในข้อมูลในอดีตได้ นี่เป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การกำหนดราคาตามบุคคล การแนะนำผลิตภัณฑ์ และการตรวจจับการฉ้อโกง

การแก้ไขอคติจำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทาง การทดสอบอย่างต่อเนื่อง และแนวทางจริยธรรมที่ชัดเจน ซึ่งหลายบริษัทกำลังอยู่ในช่วงหาแนวทางอยู่

การต่อต้านจากองค์กร

AI มักเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของผู้คน พนักงานบางคนอาจกังวลว่าจะตกงานหรือปรับตัวเข้ากับเครื่องมือและขั้นตอนการทำงานใหม่ได้ยาก สิ่งนี้ต้องการการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ดี การสื่อสารที่ชัดเจน และการฝึกอบรมภาคปฏิบัติ

อนาคตของ AI ในอีคอมเมิร์ซ

AI กำลังกลายเป็นวิธีการช้อปปิ้งของลูกค้าอย่างรวดเร็ว แทนที่จะต้องเลื่อนดูหน้าสินค้ามากมาย ตอนนี้พวกเขากำลังพูดคุยกับ AI ที่เข้าใจสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแท้จริง อย่างที่อเล็กซ์กล่าวไว้ เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในรอบหลายสิบปีเกิดขึ้นในพริบตา

“เรากำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน... การพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่เราทำมาตลอด 25 ปีที่ผ่านมา ตอนนี้สามารถเข้าถึงได้ง่ายเพียงปลายนิ้วสัมผัสแบบเรียลไทม์ เพื่อแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพ”

2 เทรนด์สำคัญจะเปลี่ยนแปลงอีคอมเมิร์ซในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การค้าอัตโนมัติ

การค้าแบบอัตโนมัติหมายถึงประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ดำเนินไปเองโดยอัตโนมัติ ตัวแทน AI ตรวจจับความต้องการ คัดสรรสินค้า กำหนดราคา ตอบคำถาม และจัดการการจัดส่งทั้งหมดโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์ จากรายงาน Front-Runner’s Guide to Scaling AI ปี 2025 ของ Accenture พบว่าหนึ่งในสามของบริษัทต่างๆ ใช้ตัวแทน AI แบบอัตโนมัติในการจัดการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดแล้ว

อเล็กซ์มองว่าผู้ช่วย AI จะทำให้สนามการตลาดมีความเท่าเทียมกันมากขึ้น “AI จะช่วยลดต้นทุนในการเริ่มต้นการตลาดและแคมเปญโฆษณา การมีผู้ช่วยที่เข้าใจธุรกิจของคุณและช่วยออกแบบ ดำเนินการ และปรับแต่งกลยุทธ์นั้นเป็นการเพิ่มพลังอย่างมหาศาล ด้วยการเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือทางธุรกิจของคุณ มันจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดที่เชื่อมต่อเข้ากับระบบของคุณ ซึ่งเป็นพลังพิเศษ”

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง

• การเติมอัตโนมัติ: การสมัครสมาชิกกาแฟของคุณจะเติมโดยอัตโนมัติเมื่อถังอัจฉริยะตรวจพบว่ากาแฟของคุณใกล้หมด
• การชำระเงินด้วยเสียง: ผู้ช่วยเสียงจะเปรียบเทียบขนาด ใช้คะแนนสะสมของคุณ และทำการชำระเงินให้เสร็จสมบูรณ์ ทั้งหมดนี้ผ่านการสนทนา
• การจัดสินค้าแบบไม่ต้องใช้มือ: AI จะจัดกลุ่มสินค้าใหม่ เขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์ และกำหนดเวลาโพสต์ในขณะที่คุณนอนหลับ

เครื่องมืออย่าง Shopify Magic และ AI Website Builder กำลังทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้จริงในปัจจุบัน เครื่องมือเหล่านี้จัดการงานประจำต่างๆ เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการเติบโตได้

การประยุกต์ใช้ AI อย่างยั่งยืน

เมื่อโมเดล AI มีขนาดใหญ่ขึ้นและต้องการข้อมูลมากขึ้น พวกมันก็ต้องการพลังงานมากขึ้นเช่นกัน ซึ่งสร้างความกังวลให้กับทั้งหน่วยงานกำกับดูแลและลูกค้าที่ใส่ใจสิ่งแวดล้อม

การคาดการณ์ด้านเทคโนโลยีของ Deloitte เตือนว่า ความต้องการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 1,065 เทราวัตต์ชั่วโมงภายในปี 2030 ส่วนใหญ่เพื่อรองรับ AI แบบสร้างสรรค์ นั่นคิดเป็นเกือบ 4% ของการใช้ไฟฟ้าทั่วโลกทั้งหมด

นี่คือวิธีที่คุณสามารถลดผลกระทบจากการใช้ AI ของคุณได้

• ฝึกฝนโมเดล AI ในช่วงเวลาที่มีการปล่อยคาร์บอนต่ำในภูมิภาคคลาวด์ของคุณ
• เลือกโมเดล AI ขนาดเล็กและมีประสิทธิภาพที่ให้ประโยชน์สูงสุดโดยใช้พลังงานน้อยลง
• ให้ AI เลือกกล่องจัดส่งที่เล็กที่สุดสำหรับแต่ละคำสั่งซื้อเพื่อลดของเสียและการปล่อยมลพิษ

AI อีคอมเมิร์ซคุ้มค่าหรือไม่?

การเพิกเฉยต่อ AI จะทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายมากกว่าการนำมาใช้ คู่แข่งของคุณอาจกำลังใช้ AI อยู่แล้วและเห็นผลประโยชน์จากมัน ยิ่งคุณรอช้าเท่าไหร่ คุณก็จะยิ่งล้าหลังมากขึ้นเท่านั้น คำถามไม่ใช่ว่าจะเริ่มต้นหรือไม่ แต่คือคุณจะก้าวไปข้างหน้าได้เร็วแค่ไหน

สิ่งที่ต้องทำในสเต็ปต่อไป

สำหรับผู้เริ่มต้น อเล็กซ์แนะนำให้ปฏิบัติต่อ AI เหมือนเป็นหุ้นส่วนทางธุรกิจ “ถ้าผมเริ่มต้นใช้ AI ในวันนี้ ผมจะทำงานร่วมกับมันในฐานะคู่คิด ถามคำถาม สร้างสัญชาตญาณ และปล่อยให้มันขยายขอบเขตสิ่งที่คุณคิดว่าเป็นไปได้”

นี่คือขั้นตอนต่อไปของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังอยู่ที่จุดไหน

• เพิ่งเริ่มต้น: เลือกพื้นที่ที่มีผลกระทบสูงหนึ่งพื้นที่และลองใช้เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ใช้ Shopify Magic เพื่อเขียนคำอธิบายสินค้า หรือเปิดใช้งาน Shopify Inbox สำหรับแชทสด ทดลองใช้เป็นเวลาหนึ่งเดือนและวัดผลลัพธ์
• พร้อมที่จะขยายขนาด: ทำให้งานที่ทำซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ AI ในตัวของแพลตฟอร์มหรือแอปภายนอก เพิ่มการพยากรณ์ความต้องการหรือการกำหนดราคาแบบไดนามิก ผู้ค้า Shopify สามารถใช้ Shopify Flow เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติ
• มีประสบการณ์แล้ว: ทดสอบการค้าแบบอัตโนมัติ ให้ AI จัดกลุ่มสินค้าใหม่ ทดสอบราคาแบบ A/B หรือร่างแคมเปญ SMS ติดตามผลกระทบต่ออัตรากำไรและการแปลง